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Data Robotics

Data driven Machine Learning Robots
Processos de negócios eficientes e flexíveis

Data Robotics
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Privacy

Declaro que li a Política de Privacidade e autorizo o processamento de meus dados pessoais para fins de marketing pela Reply SpA, em particular para o envio de comunicações promocionais e comerciais ou para o informar sobre eventos corporativos ou webinars, com métodos de contato automatizados (ex.: SMS, MMS, fax, e-mail e aplicativos web) e tradicionais (Ex.: telefonemas com operadora e correio tradicional).

O Data Robotics

A combinação de robótica e Machine Learning, os chamados Data Robotics (Data driven Machine Learning Robot), definido como o conjunto de tecnologias, técnicas e aplicativos necessários para projetar e implementar um novo processo de automatização baseado na tecnologia de autoaprendizagem e Inteligência Artificial, com o objetivo de aumentar a produtividade e eficiência nos processos de negócios, facilita a entrada da automação nos processos das empresas. Algumas operações que são imediatas para um operador, são executadas por um robot de forma eficiente apenas com o suporte técnico do Machine Learning. Esta combinação emerge claramente para muitos processos transversais em todos os setores.

Em especial, o framework do Data Robotics inclui tanto ferramentas de Robotic Process Automation (RPA) quanto de Intelligent Process Automation (IPA). O IPA garante um melhoramento do RPA graças às tecnologias “inteligentes”, evoluindo a partir de soluções para resolver tarefas regulares e recorrentes para novos paradigmas baseados em Machine Learning. Isso permite que os Data Robots desenvolvam novos conhecimentos, tomem decisões, façam julgamentos e forneçam feedbacks: “it takes the robot out of the human”.

AUTOMATION OPPORTUNITY MATRIX

A Reply acompanha seus clientes desde o início do caminho de automação através do aplicativo "Automation Opportunity Matrix", um método estruturado, desenvolvido em colaboração com o DEVO Lab pela SDA Bocconi, que permite o mapeamento, baseado em características qualitativas e quantitativas, de processos internos em quatro dimensões de análises: a estrutura dos processos de negócios; a importância do processo de execução dos negócios da empresa; o valor econômico do processo, e a exposição da empresa a riscos se o processo não atender a determinados padrões operacionais e/ou regulamentares.

ENTENDENDO O DATA ROBOTICS

Multiple decision making

Múltiplas fontes de dados
Aprendizagem baseada em estatísticas
Reconhecimento de linguagem natural
Compreensão de significado

Pattern based decisions

Aprendizagem baseada no reconhecimento de padrões
Dados não estruturados
Aprendizagem autônoma com participação humana
Tomada de decisão limitada baseada em informações fornecidas

Structured Rules

Fluxo de trabalho
Baseado em regras
Dados estruturados
Nenhuma tomada de decisão

Basic Automation / Workflow

Aplicação Única / Macro

Machine Learning
RPA
Workflow
Realizar soluções de Data Robotics significa trabalhar nesse escopo

APRENDIZAGEM CONTÍNUA EM APRENDIZAGEM DE MÁQUINAS

Data Robot é o resultado do processo de treinamento baseado em:

  • Dados históricos
  • Refinamentos contínuos do resultado histórico das decisões do operador / usuário

Coleta de dados históricos

Competição de Algoritmo

Precisão do teste

Aprendizagem contínua

Coleta de dados históricos

O Data Robot “observa” por um certo período de tempo os dados de entrada e a decisão tomada pelo usuário humano.

Competição de Algoritmo

70% dos dados de entrada e as respectivas decisões abastecem o Data Robot: é escolhido o algoritmo que melhor se adapta às decisões tomadas pelo humano.

Precisão do teste

Os outros 30% dos dados de entrada são usados pelo algoritmo escolhido para tomar as decisões; se as decisões correspondem àquelas tomadas pelo humano, o algoritmo é confirmado, senão, os dados de entrada são associados às decisões corretas e usados para refinar o algoritmo do Data Robot.

Aprendizagem contínua

Uma vez que o treinamento inicial é concluído, os novos dados de entrada são processados pelo algoritmo do Data Robot que toma a decisão de forma autônoma e atribui um “nível de confiança”: se muito baixo, o Data Robot pede que o humano confirme/modifique a decisão. Caso a decisão do Data Robot seja descartada, ela será usada para refinar o algoritmo como descrito na etapa “Precisão do teste”.

VALOR DO DATA ROBOTICS

Data Analytics Melhorada

Quanto mais dados você tiver, melhor será a decisão que você pode tomar em nível micro e macro.
Quanto mais processos forem traçados, mais oportunidades você poderá obter para identificar lacunas de otimização e aumentar a eficiência.

Maior Conformidade Regulatória

Automatizar significa rastrear e documentar completamente o sistema automatizado.
A solução Data Robotics fornece uma telemetria em profundidade do fluxo de trabalho, permitindo uma visão profunda para cumprir os regulamentos específicos.

Aumento da Eficiência

A solução Data Robotics nunca precisa de férias (24/7).
O mesmo volume de trabalho pode ser feito em menos tempo.
O trabalho a jusante começa mais cedo.

Maior Produtividade dos Funcionários

Enquanto o Data Robotics lida com os trabalhos mais repetitivos, os funcionários podem participar de atividades de maior valor agregado (interação pessoal, resolução de problemas, tomada de decisões).
Quando os funcionários sentem que seu trabalho é valorizado e útil, a produtividade aumenta.
Além disso, os funcionários são melhor suportados para suas tarefas de valor agregado, aumentando, novamente, a produtividade.

Precisão melhorada

Os funcionários são humanos e todos os humanos cometem erros.
Data Robotics elimina erros de processamento se todos os processos e subprocessos estiverem bem mapeados.
Ainda haverá necessidade de testes, treinamento e governança do Data Robot.

Vantagem Logística

As complicações com trabalho offshore são minimizadas ou eliminadas (fusos horários diferentes, barreiras culturais e linguísticas, ...).
Diminuição da necessidade de recrutamento de funcionários e custos de treinamento.

Flexibilidade e Escalabilidade

Gerenciamento remoto da infraestrutura de TI para investigar e resolver problemas para um processamento mais rápido da produtividade.
O Data Robotics facilita a manutenção de uma infraestrutura escalável, permitindo lidar com a demanda de curto prazo sem novos recrutamentos ou treinamentos.

REPLY DATA ROBOTICS ACCELERATORS

A Reply desenvolveu alguns aceleradores que abordam o uso dos Data Robotics em diversos casos de uso.

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    AUTOMATED INVOICE

    Acelerador para a gestão de todo o processo de faturamento, desde a automação na inserção dos dados contidos nas faturas até a verificação e reconciliação automatizada, por meio de OCR e algoritmos de Machine Learning, das faturas e das respectivas notas de entrega com identificação automática das razões para eventuais discrepâncias (ex. preços e/ou quantidades diferentes do combinado...), com base não só nos códigos dos produtos nos dados mestre dos materiais.

  • EMPLOYEE MONTHLY EXPENSES

    Acelerador para a criação automática do relatório de despesas para o funcionário por meio de imagens dos recibos feitas pela câmera do smartphone e do envio para um endereço de e-mail dedicado para a categorização de despesas, controles de adequação do relatório de despesas inserido e gestão da fase de aprovação totalmente automatizados.

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    KNOW YOUR ORDERS

    Chatbot capaz de recuperar todas as informações necessárias de múltiplos sistemas de empresas envolvidos, para ter atualizações em tempo real sobre o status dos pedidos recebidos por um cliente, realizar a análise dos principais KPIs ou para solicitar informações sobre o próprio cliente; também pode ser ativado através da implementação de componentes da disponibilidade de produtos em estoque, datas de entrega prometidas, status de entrega e gestão de reclamações.

  • MATCH-UP

    Match-up é uma ferramenta avançada para análise, conciliação e correspondência de dados complexos (únicos e/ou múltiplos). Match-up é uma solução de valor agregado por suas seguintes características: fácil de usar; independência das plataformas; flexibilidade do modelo de uso (baseado em nuvem ou nos servidores da empresa); enriquecimento de informações para dar suporte às conciliações; ações ou propostas alternativas (propostas de conciliação ou relatórios de sugestões); taxonomia de regras (simples, médias e complexas) e robótica de dados.

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    Claim Prediction em TELECOM

    Claim Prediction Tool (ClaP) é um sistema para a análise e supervisão de clientes em risco de abandono. O uso desta ferramenta encontra aplicação e gera valor na estrutura geral das ações de CRM e Retenção de Clientes, com referência particular ao Proactive Caring (Cuidado Proativo), para monitorar ativamente e prevenir os sinais de ineficiência, e à Gestão de Incidências (Trouble Ticket Management), para resolver efetivamente o problema dando prioridade à intervenção, com base no perfil do cliente.