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Digital Experience

Aufruf zu guten Gesprächen mit Maschinen

Neue Trends auf dem Gebiet der Voice-Machine-Schnittstellen und Replys Vision einer Voice-First-Strategie

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Ich erkläre, dass ich die Datenschutzerklärung gelesen und verstanden habe und erkläre mich mit der Verarbeitung meiner persönlichen Daten durch Reply SpA für Marketingzwecke einverstanden, insbesondere für den Erhalt von Werbe- und kommerziellen Mitteilungen oder Informationen über Reply Veranstaltungen oder Webinare unter Verwendung automatisierter Kontaktmittel (z.B. SMS, MMS, Fax, E-Mail und Webanwendungen) oder herkömmlicher Methoden (z.B. Telefonanrufe und Briefe).

ZEIT, DIE STIMME ZU NUTZEN

Rasche Fortschritte bei den Spracherkennungs- und -verarbeitungstechnologien sowie die Einführung vieler neuer intelligenter Sensoren und Schnittstellen tragen dazu bei, dass sich Sprachassistenten in Hunderten von Millionen Haushalten weltweit durchsetzen.

Reply baut derzeit eine Initiative auf, die UX- und technisches Know-how sammelt, konzentriert sowie kanalisiert, um Kunden aus verschiedenen Branchen Sprachlösungen für Unternehmen anzubieten.

WIE BITTE?​

Es gibt große Differenzen zwischen der menschlichen Fähigkeit zu sprechen, zu tippen, zu lesen und zuzuhören. Während Englisch sprechende Menschen durchschnittlich 238 Wörter pro Minute (wpm) lesen können, sind sie beim Hören nur etwa halb so schnell. Daher ist beim Schreiben von mündlichen Dialogen Vorsicht geboten.

FORMEN DES INPUT (BLAU) UND OUTPUT (ROT) IN WÖRTER PRO MINUTE (ENGLISCH)​

KEINE WEITEREN MISSVERSTÄNDNISSE

Sprachgesteuerte Anwendungen sind nur dann erfolgreich, wenn ​

  • sie nach Best-Practice-Verfahren entworfen wurden, die sich oft radikal von denen der klassischen UX-Architektur unterscheiden.;​

  • der Use Case relevant ist und einen Mehrwert bietet;​

  • sie richtig in den digitalen Ökosystemen der Kunden platziert werden, um die gesamte Bandbreite verfügbarer Touchpoints auszuschöpfen..​

WAS REPLY BIETET

Der Wandel vom "Screen Design" zum "Voice Design" birgt einige Herausforderungen. Reply unterstützt dabei, die Hürden zu überwinden, indem wir Schnittstellen gestalten, die nicht nur funktional, sondern auch angenehm sind.

Mit der richtigen Strategie können Frameworks für die nahtlose Integration aller CRM-Touchpoints so implementiert werden, dass eine Customer Journey ohne Fortschritts- oder Informationsverlust pausiert und wieder fortgesetzt werden kann.

1.

EIN GANZHEITLICHER ANSATZ FÜR CRM-LÖSUNGEN

 

CRM-Analyse und Beratung, um eine nahtlose UX über alle Berührungspunkte zu schaffen.

  • Finden der Lücken

  • Benennung der KPIs

  • Finden der besten technischen Lösung

  • Projektplanung

2.

PROGRAMMIEREN VON SPRACHLÖSUNGEN FÜR DIE UX IM CRM VON UNTERNEHMEN

 

Erstellen und Implementieren der gesamten UX- und CRM-Umgebung

  • Entwerfen, Programmieren und Veröffentlichen von Sprachlösungen

  • Integration in bestehende Systeme

3.

ERHALTUNG DER EFFEKTIVITÄT EINER GEGEBENEN CRM-LANDSCHAFT

 

Erfolgsmessung durch wiederholte Kontrollen und Neuanalyse

  • KPI Abgleiche

  • Identifizieren neuer Chancen und Touchpoints

  • Aufrechterhalten der Infrastruktur

  • Kontinuierliche UX- und Markenanalyse

EINE FRAGE DER STRATEGIE

Wie kann die Reply Voice-First-Strategie Ihrem Unternehmen helfen, den vollen Nutzen aus der Stimmrevolution zu ziehen?

Zunächst einmal: Was ist die Voice-First-Strategie?


Ein einfacher digitaler Assistent in Form eines Chatbots oder einer Chatfähigkeit ist ein Angebot, das notwendigerweise in Umfang und Vision begrenzt ist. Der Voice-First-Ansatz besteht dagegen aus einem ganzheitlichen, von oben nach unten gerichteten Blick auf die gesamte digitale Landschaft eines Kunden. Diese Perspektive schließt die nächste digitale Revolution ein, erhöht die Markensicherheit und steigert die Effizienz und Kundenzufriedenheit dramatisch.

Wie sieht der Entwicklungsansatz von Reply aus?


In einem intensiven Workshop mit dem Kunden identifizieren die Experten von Reply alle möglichen Touchpoints, Anwendungen, Datenpools und Geräte, die in den Geschäftsprozessen des Unternehmens eine Rolle spielen. In Einklang mit der Unternehmenstonalität erarbeiten wir dann gemeinsam die gesamte sprachgesteuerte digitale Landschaft.

Was ist der Vorteil einer Voice-First-Strategie?


Zukünftig werden wesentlich mehr Geschäftsprozesse mit Sprachschnittstellen gesteuert. Unternehmen, die diesen Trend mit einer globalen Strategie – und nicht mit einer Sammlung einzelner, voneinander unabhängiger Lösungen – aufgreifen, werden am meisten von Sprachtechnologien profitieren.

Ist eine Voice-First-Strategie ein rein technischer Ansatz?


Nein, eine Voice-First-Strategie beinhaltet Input von markenorientiertem Design, Marketingexperten, Gesprächsdesignern und Programmierern gleichermaßen. Um ein einnehmendes Stimmerlebnis zu schaffen, ist die Tonalität genauso wichtig wie zum Beispiel die Stimmanalyse.

NUN ZUR TECHNIK

Intelligente Assistenten, insbesondere VUIs und NLP, werden die wichtigsten Technologien für die nächste Schnittstellen-Revolution sein. Die Genauigkeit der Sprach-Schnittstellenerkennung nähert sich damit dem menschlichen Niveau an.

Deshalb nutzt Reply verschiedene technische Ansätze und Methoden, um umfassende Gesprächserfahrungen zu schaffen.

ASR

Automatic Speech Recognition​

Automatische Spracherkennung ist ein interdisziplinäres Fachgebiet der Computerlinguistik. Ziel ist es, Methoden zur Übersetzung von Sprache in Maschinensprache zu entwickeln – mit anderen Worten, den Klang unserer Stimmen in eine binäre Sprache zu zerlegen, die digital verarbeitet werden kann.

NLP​

Natural Language Processing​

Natural Language Processing ist ein Gebiet der Informatik, das sich mit der Wechselwirkung zwischen Computern und menschlicher Sprachen befasst. Insbesondere geht es darum, wie man Computer programmiert, um natürliche Sprachdaten zu verarbeiten und zu analysieren. Zum NLP gehört eine Reihe an Tools, beispielsweise Spracherkennung, natürliche Spracherkennung und Natural Language Generation.

NLU / Sentiment Analysis​

Natural Language Understanding​

Natural Language Understanding ist ein Unterthema des NLP, das sich mit dem Verstehen befasst. Darüber hinaus können künstliche Intelligenz und maschnielles Lernen zur Mustererkennung für die Stimmungsanalyse eingesetzt werden. Dabei wird versucht, die Tonalität und Bedeutung von gesprochenem oder geschriebenem Input zu bestimmen. Natural Language Understanding kann auf viele Prozesse angewandt werden, beispielsweise das Kategorisieren von Texten, das Sammeln von Nachrichten, das Archivieren einzelner Textstücke und, in größerem Umfang, das Analysieren von Inhalten.

Human Machine Interfaces

Research

HMI: SO KOMMEN MENSCHEN DEN MASCHINEN NÄHER

Mit der SONAR Trend Plattform ist Reply in der Lage, einen Überblick und eine Zuordnung relevanter Trends im Bereich Human Machine Interfaces zu erstellen, basierend auf ihrem Auftreten in Fachmedien, Massenmedien, Patenten und wissenschaftlichen Publikationen.

Zukunftskonzepte für Human Machine Interfaces

Voice Machine Interfaces

Best Practice

Sentiment-Analyse: Das nächste Level der Sprachassistenten

Für Sprachassistenten entwickelt sich aktuell die nächste Stufe der Komplexität: Das Erkennen von emotionalem Kontext. Reply gibt einen Überblick über Sentiment-Analyse, die Technologie, die das möglich macht.

Sentiment-Analyse Das nächste Level der Sprachassistenten 0
Virtual Influence 0

Humanizing Technology

Best Practice

Virtual Influence

Die Suche nach "Humanized Technology" ist mehr als ein wichtiger Schritt, um Chatbots endgültig als natürliche Begleiter in unseren Alltag zu integrieren, sie ist auch eine Gelegenheit, in eine ganz neue Welt der Mensch-Maschine-Kommunikation einzutreten. Elbkind Reply stellt das neue Zeitalter für Creative Tech und Social Media vor, mit dem Potenzial, Maschinen und Menschen näher zusammenzubringen als je zuvor.

13.01.2020 / Funkschau

Press Article

Im Dialog mit Chatbots und Sprachassistenten

Wie es mithilfe von innovativer Technologie gelingen kann, die Mensch-Maschine-Interaktion empathischer zu gestalten, erläutern Julia Saswito und Dan Fitzpatrick, Triplesense Reply.

Recognition

Case Study

Natural Language Processing IN DER AUTOMOBILEN WERTSCHÖPFUNG

Ein großer deutscher Automobilhersteller profitiert von besserem Service bei Millionen von Produktanfragen. Data Reply hat einen multi-threaded Textanalytik-Service entwickelt, der alle Texte aufnimmt, NLP-Methoden zur Extraktion relevanter Einheiten und Schlüsselwörter anwendet, die Dokumente hierarchisch bündelt und intuitive Label erzeugt.

Natural Language Processing IN DER AUTOMOBILEN WERTSCHÖPFUNG 0

Digital Experience

Service

Der Mensch im Zentrum kreativer Technik

Das Ziel von Reply Digital Experience sind nachhaltige Kundenerlebnisse. Von End-to-End Customer Engagement bis zu Commerce-Lösungen umfasst das Angebot innovative Technologien, datengetriebene Insights und gelebte Kreativität. Transformationsberatung, CRM- und Service-Design sind weitere Schwerpunkte.

Der Mensch im Zentrum kreativer Technik 0

06.03.2020 / t3n

Press Article

Kommunikation mit Conversational Interfaces

Eine Konversation mit Alexa, Siri und Co. ist vergleichbar mit einem schlecht laufenden Date - eine falsche Formulierung und das Gespräch stockt, so Dan Fitzpatrick, Triplesense Reply.

Die Retail Revolution

Was sind die Trends im Einzelhandel?

Die Retail Revolution 0