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Reply hat seinen eigenen Lösungsansatz für Robotics for Customers im Kontext der datengetriebene Kundenbindung entwickelt. Robotics for Customers ist ein Framework, das auf zwei Grundpfeilern aufbaut: auf Empfehlungssystemen und Dialogsystemen.
Noch weiter können wir jedoch mit Deep Learning und Knowledge Graphs gehen – diese Methoden nutzen kontextbezogene und unstrukturierte Daten.
Reply hat das Robotics for Customers Framework entwickelt, eine Synthese der verschiedenen Reply-Unternehmen, das Kunden den Kunden den Aufbau eines Time-to-Value-Empfehlungssystems ermöglicht und problemlos in jede vorhandene Plattform integriert werden kann.
Einer der ersten Fälle, bei dem das Robotics for Customers unter Einsatz von Chatbots benutzt wurde, war die Automobilbranche, in der Online-Assistenten für Produktpräsentationen und Katalogkonfigurationen entwickelt wurden.