CYBERSECURITY AUTOMATION

Der zunehmende Bedarf an Cybersecurity zeigt Möglichkeiten für die Integration von Automatisierung und KI auf

Die technologischen Entwicklungen der letzten Jahre haben grundlegend Einfluss auf das tägliche Leben genommen, sie haben es ermöglicht, intelligente Fabriken und persönliche Sprachassistenten zu erschaffen und während einer Pandemie von zuhause aus zu arbeiten. Mit vielen neuen Chancen haben sich auch die Möglichkeiten für Cyberangriffe vergrößert, so dass die Cybersecurity in vielen Branchen dringend verbessert werden muss. Aus diesem Grund wächst die Nachfrage nach automatisierten und KI-basierten Cybersecurity-Tools, die in der Lage sind, die Lücken der menschlichen Fähigkeiten zu schließen. Diese innovativen Tools werden eine neue Ära der Cybersecurity einläuten und den Schwerpunkt von der reaktiven Erkennung auf die proaktive Vorhersage und Prävention verlagern.

Vier wachsende Bereiche für die Automatisierung der Cybersecurity

Diese Studie konzentrierte sich auf vier für die Automatisierung der Cybersecurity relevante Bereiche. In Zusammenarbeit mit PAC (Teknowlogy Group) wurden die zunehmenden Investitionen in den folgenden Bereichen verfolgt:

Anwendungssicherheit

In den letzten Jahren haben sich Entwicklungsteams mit Betriebs- und Sicherheitsteams zu DevSecOps zusammengeschlossen. Der Schwerpunkt hinter diesem Zusammenschluss liegt auf der Integration von Sicherheitsmaßnahmen in den gesamten Lebenszyklus der Anwendungsentwicklung.

Die Automatisierung von Tests in jedem Schritt ist entscheidend für die Verringerung der Anzahl von Schwachstellen in einer Anwendung. Viele Test- und Analysetools integrieren zudem künstliche Intelligenz, um ihre Genauigkeit oder Fähigkeiten zu verbessern.

VORAUSSICHTLICHE INVESTITIONEN IN DIESEN BEREICH BIS 2026

Endpoint Security und Incident Management

Da die durchschnittliche Anzahl der Endpoints in vielen Systemen in den letzten Jahren gestiegen ist, haben Unternehmen ein berechtigtes Interesse daran, effizientere und umfassendere Möglichkeiten zu ihrem eigenen Schutz zu finden.

Tools wie Endpoint Detection and Response (EDR) und Extended Detection and Response (XDR) nutzen Automatisierung und KI, um Bedrohungen für Endgeräte zu erkennen, aufzuzeichnen und darauf zu reagieren.

VORAUSSICHTLICHE INVESTITIONEN IN DIESEN BEREICH BIS 2026

IoT Security – Sicherheit für DAS Internet DER DINGE

Die beeindruckende Bandbreite an Fähigkeiten, die IoT-Geräte bieten, hat dazu geführt, dass sie in vielen verschiedenen Bereichen eingesetzt werden, von intelligenten Fabriken und Connected Cars bis hin zu Sprachassistenten und Sicherheitssystemen im Haus.

Automatisierungs- und KI-Tools haben das Potenzial, die Vertrauenswürdigkeit von IoT-Geräten zu bewerten und Sicherheitsvorfälle zu verhindern. Auf diese Weise kann vermieden werden, dass eine gesamte Infrastruktur durch eine einzige Schwachstelle lahmgelegt wird.

VORAUSSICHTLICHE INVESTITIONEN IN DIESEN BEREICH BIS 2026

Datensicherheit und Datenschutz

Datenschutzverletzungen beinhaltet die Bedrohungen der Datensicherheit, diese können für Unternehmen eine Vielzahl von Konsequenzen nach sich ziehen, die von rechtlichen Konsequenzen bis hin zu einem beschädigten Markenimage reichen.

Alle Daten in einem komplexen Netzwerk zu lokalisieren und zu klassifizieren, damit sie geschützt werden können, ist eine gewaltige Aufgabe. Automatisierung und KI können eine wesentliche Rolle bei der Optimierung von Tools zur Datenerkennung, -klassifizierung, -verschlüsselung, -Tokenisierung und zum Schutz vor Datenverlust (Data Loss Prevention, DLP) spielen.

VORAUSSICHTLICHE INVESTITIONEN IN DIESEN BEREICH BIS 2026

Automatisierung der Cybersecurity jetzt und heute

Die Bereiche der Cybersecurity werden immer komplexer und immer stärker vernetzt. Mit gut implementierten automatisierten Prozessen und KI-Technologien kann man besser gegen aktuelle und neu auftretende Bedrohungen vorgehen. Obwohl es nicht einfach ist, eine narrensichere Cybersecurity-Strategie zu entwickeln, ist die Nutzung von KI-Technologien eine Möglichkeit für Unternehmen, mehr Datenschutz und Sicherheit für Anwendungen, Endpoints, IoT-Geräte und sensible Daten zu erreichen.

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