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Artificial Intelligence & Machine Learning

AI & ML:
Anwendung

Künstliche Intelligenz (AI) und maschinelles Lernen (ML) verändern die Geschäftswelt

Doch obgleich die Technologie auf dem Vormarsch ist, tun sich die Unternehmen noch immer schwer, sie zu nutzen, vor allem, weil sie nicht verstehen, wie man Lösungen zum maschinellen Lernen im Dienste der Unternehmensziele einsetzen kann.
Algorithmen zum maschinellen Lernen werden oft als beaufsichtigt bzw. unbeaufsichtigt kategorisiert. Beaufsichtigte Algorithmen erfordern sowohl die Eingaben als auch die gewünschten Ausgaben seitens des Menschen, sowie Feedback über die Genauigkeit der Vorhersagen während des Trainings. Sobald das Training abgeschlossen ist, wird der Algorithmus das Gelernte auf neue Daten anwenden. Unbeaufsichtigte Algorithmen müssen nicht mit Hilfe der gewünschten Ausgabedaten trainiert werden. Stattdessen verwenden sie einen iterativen Ansatz, der Deep Learning (tiefgehendes Lernen) genannt wird, um Daten zu prüfen und Schlussfolgerungen zu ziehen. Unbeaufsichtigte Lernalgorithmen werden für komplexere Verarbeitungsaufgaben als beaufsichtige Lernsysteme eingesetzt.

Das Reply-Netzwerk hochspezialisierter Unternehmen bietet heute Lösungen künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernens, die sich auf zwei wesentliche Antriebskräfte konzentrieren


Innovative
Technologie

Algorithmen und Techniken künstlicher Intelligenz werden verwendet, um die Interaktion zwischen Mensch und Maschine zu lösen und bei den Maschinen das Verständnis von menschlichen Daten zu erleichtern.

Reply kombiniert weitreichendes Technologie-Know-how mit innovativen Strategien und funktioneller Expertise, um die Interaktion zwischen Mensch und Maschine zu fördern!

Unternehmen
bereich

Künstliche Intelligenz wird eingesetzt, um die Prozesse eines Unternehmens zu verbessern oder zu automatisieren, um den Umsatz zu steigern oder Kosten zu senken oder um Produkte komplett neu zu definieren.

Reply bietet Lösungen künstlicher Intelligenz an, die sich auf alle verfügbaren Informationen stützen, um bessere Entscheidungen zu treffen und um Agilität, Konsistenz und Präzision zu erhöhen!

Reply Framework

Hot Spot

Robotics for Customers es ist hier!

Reply hat seinen eigenen Lösungsansatz für Robotics for Customers im Kontext der datengetriebene Kundenbindung entwickelt. Robotics for Customers ist ein Framework, das auf zwei Grundpfeilern aufbaut: auf Empfehlungssystemen und Dialogsystemen.

Robotics for Customers es ist hier! 0

Data Robotics Accelerator

Automated Invoice

Unter „Automated Invoice“ versteht man eine Lösung, die als neues Service-Modul lieferbar ist und über die der gesamte Einkaufszyklus von der Registrierung bis hin zur Abstimmung zwischen Rechnung und Kaufauftrag, Transportdokument und Wareneingang automatisiert verwaltet werden kann, wobei sich mithilfe dieser Software auch etwaige Unstimmigkeiten und Abweichungen erkennen lassen.

Data Robotics Accelerator

Brick Machine Learning

Über Brick Machine Learning lassen sich für die Einrichtung automatischer Fertigungsanlagen verschiedene Konfigurationen simulieren, auf deren Grundlage eine optimale Geräte-Mischung vorgeschlagen wird, durch die sich die vom Endkunden gewünschten komplexen Leistungen erreichen lassen.

Data Robotics Accelerator

Customer Recovery

Customer Recovery: die herausforderung eines verhaltensorientierten ansatzes für kreditrisikomanagement. Die Lösung wurde auf Microsoft Azure Machine Learning entwickelt. Dieses Programm ermöglicht es, cloudbasierte Vorhersageanalysen zu erstellen und zu testen.

Data Robotics Accelerator

Employee Monthly Expenses

Employee Monthly Expenses ist eine Softwarelösung, mit deren Hilfe sich eine Spesenabrechnung anhand von Belegen schnell und ohne manuellen Eingriff automatisch generieren lässt.

Data Robotics Accelerator

Know Your Orders

Know your Orders ist die Lösung, mit deren Hilfe sich eine einfache Schnittstelle kreieren lässt, die Nutzer mit ihrer natürlichen Sprache abfragen können, die den Zugang zu Informationen erleichtert und Konsistenz und Präzision garantiert.

Data Robotics Accelerator

Match-up

Match-up ist ein fortschrittliches Tool für Analysen, Kontoabgleiche und Anpassung komplexer Daten (einfach und/oder multipel). Das Tool findet bei datenbezogenen Prozessen Anwendung.

Artificial Intelligence & Machine Learning

Hot Spot

Intelligenz

Die Konvergenz von Big Data mit künstlicher Intelligenz hat sich als die wichtigste Entwicklung herausgestellt, die beeinflusst, wie Firmen in Zukunft Geschäftswerte aus ihren Daten und ihren analytischen Möglichkeiten erzielen.

Doch trotz der Fortschritte der Technologie haben einige Unternehmen immer noch Schwierigkeiten, deren Vorteile zu nutzen. Größtenteils, weil diese nicht verstehen, wie das Machine Learning strategisch für das Erreichen von Geschäftszielen implementiert werden kann.

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