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Artificial Intelligence & Machine Learning

CLAP

Automatisierte Verwaltung des Abwanderungsrisikos

Match-Up

WAS TUT DER ACCELERATOR?

Das Claim Prediction Tool (ClaP) ist ein System zur Unterstützung der Analyse und Überwachung von Kunden in der Telekommunikationsbranche, bei denen ein Abwanderungsrisiko besteht. Eingesetzt wird das Tool hauptsächlich im Kontext von CRM und Customer Retention, insbesondere in Bezug auf Proactive Caring. Das Ziel ist, Ineffizienzmeldungen oder Kundenunzufriedenheit hinsichtlich Sprach- und Datendiensten und das Trouble Ticket Management aktiv zu überwachen, Ineffizienzen und Unzufriedenheit dadurch zu verhindern, sowie Probleme mittels Kundenprofiling effektiv zu lösen.

WARUM SOLLTE
ER IMPLEMENTIERT WERDEN?

Während ein Kunde Diensteunterbrechungen oder Unzulänglichkeiten seitens des Netzwerkbetreibers leicht nachprüfen kann, ist es für den Betreiber selbst sehr viel komplizierter, derartige Probleme zu ermitteln, da:
  • sich Informationen zu Einbußen in der Servicequalität unter Umständen in unterschiedlichen Systemen befinden;
  • eine Vergleichsanalyse zwischen den technischen und den geschäftlichen Daten vorgenommen werden muss, um etwaige Abweichungen in der Servicequalität zu erkennen;
  • zur Umwandlung von Daten in Erkenntnisse komplexe Integrations-, Vorverarbeitungs- und Nachbearbeitungstätigkeiten an Datenströmen aus unterschiedlichen Quellen (DBMS und IT-Systeme der Telekommunikationsanbieter) nötig sind.

WIE FUNKTIONIERT ER?

Das ClaP-Tool basiert auf einem prädiktiven Machine Learning-Modell, das jedem Benutzer des Kundenstamms automatisch einen „Churn Score“ zuordnet und das Profil mit Informationen über das Kundensegment bereichert. Das Tool ermöglicht daher: eine strukturierte Darstellung von Kunden mit hohem Abwanderungsrisiko, basierend auf dem Churn Score; Zugang zu detaillierten Kundenprofildaten (z. B. KPIs des kommerziellen Angebots, derzeit vom Kunden genutzte Geräte, Entwicklung der Kunden-Diensteanbieter-Beziehung); die Bereitstellung von Tracking-Berichten über die zentralen Fehler, die das Kundenerlebnis beeinträchtigen.

WIE EFFEKTIV IST ER?

ClaP ist für die Integration in die Werkzeuge von Kundenbetreuern ausgelegt. Das Tool ermöglicht die umgehende Ermittlung des Abwanderungsrisikos, die unverzügliche Meldung möglicher Reklamationen und die Echtzeit-Empfehlung der Best-Action-Maßnahmen zur Lösung der so erkannten Probleme. Eine Analyse der ClaP-Nutzung zeigt, dass 84,4 % der Kundenkontakte zu Kundenbetreuern korrekt vorhergesagt und 76,6 % der Kundenreklamationen drei Tage im Voraus erkannt wurden, was die Reklamationsquote um zwei Drittel reduzierte.

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Unter „Automated Invoice“ versteht man eine Lösung, die als neues Service-Modul lieferbar ist und über die der gesamte Einkaufszyklus von der Registrierung bis hin zur Abstimmung zwischen Rechnung und Kaufauftrag, Transportdokument und Wareneingang automatisiert verwaltet werden kann, wobei sich mithilfe dieser Software auch etwaige Unstimmigkeiten und Abweichungen erkennen lassen.

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Employee Monthly Expenses

Employee Monthly Expenses ist eine Softwarelösung, mit deren Hilfe sich eine Spesenabrechnung anhand von Belegen schnell und ohne manuellen Eingriff automatisch generieren lässt.

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Know Your Orders

Know your Orders ist die Lösung, mit deren Hilfe sich eine einfache Schnittstelle kreieren lässt, die Nutzer mit ihrer natürlichen Sprache abfragen können, die den Zugang zu Informationen erleichtert und Konsistenz und Präzision garantiert.

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Match-up ist ein fortschrittliches Tool für Analysen, Kontoabgleiche und Anpassung komplexer Daten (einfach und/oder multipel). Das Tool findet bei datenbezogenen Prozessen Anwendung.

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