Die Public Cloud macht es Unternehmen möglich, Technologien wie Big Data zu nutzen, neue Geschäftsmodelle zu entwickeln und Wachstum zu generieren. Allerdings stehen die Unternehmen in diesem Zuge auch vor der Herausforderung, diese neuen Technologien bestmöglich für sich zu nutzen und schnell auf den Markt zu bringen, um im Prozess der Digitalisierung nicht zurück zu fallen. Storm Reply hat langjährige Erfahrung in der Implementierung und Umsetzung des Big Data Lifecycles sowie den entsprechenden Technologien. Zusammen mit seinen Schwesterunternehmen Data Reply und Concept Reply, ist Storm Reply ein idealer Partner für Ihre Big Data Plattformen.
Cloud-Computing ermöglicht es, Daten in einem nie zuvor da gewesenen Umfang kostengünstig zu sammeln und zu verarbeiten. Eine kosteneffiziente Verarbeitung von riesigen Mengen an Daten in der Cloud bietet Unternehmen neue Wachstums-Chancen. Die Cloud ermöglicht schnelle Provisionierung und Skalierbarkeit, was wiederum Unternehmen ermöglicht, flexibel auf die Veränderungen im Markt zu reagieren. Allerdings stehen nun auch viele Unternehmen vor der Herausforderung, Big Data Technologien und Advanced Analytics Tools wettbewerbsfähig zu nutzen.
Das Angebot von AWS geht mittlerweile weit über die Bereitstellung einfacher Infrastruktur-Services hinaus. Immer mehr Anwendungen, die dem PaaS und SaaS Umfeld zugeordnet sind, werden verfügbar gemacht und stellen oft “ the-state-of-the-art” in ihrem jeweiligen Bereich dar. Dies gilt insbesondere in Bezug auf Zugänglichkeit der Anwendungen.
Es greift viel zu kurz, zu glauben, dass die Cloud nur virtuelles Rechenzentrum sei. Das würde verhindern, das volle Potenzial von AWS zu realisieren. Durch die „Rich Platform Services“ ermöglicht AWS einer breiten Masse, komplexe Dienste zu nutzen, die bis vor kurzem nur durch hoch spezialisierte und entsprechend teure und komplexe Anwendungen auf dem Markt verfügbar waren. Als Spezialist für alle Amazon Services kann Storm Reply seinen Kunden diese Vorteile zugänglich machen und sie dabei unterstützen, die „Rich Platform Services“ in ihre aktuelle Anwendungslandschaft zu integrieren.
Storm Reply hat relevante Erfahrung in allen Phasen des Big Data Lebenszyklus. Dazu zählen das Sammeln und Streamen, die Lagerung, Analyse und Archivierung von Daten sowie die Expertise in RDBMS/DW/NoSQL etc. Die erfolgreiche Implementierung von Big Data Pools und Analytics Tools sowie IoT-Applikationen macht Storm Reply zu einem optimalen Partner für mittelständische und große Unternehmen in Deutschland und Italien – für die Planung, den Aufbau und die Durchführung ihrer Big Data/IoT Anwendungsplattform. Mit seinen Schwesterunternehmen Concept Reply und Data Reply ist Storm Reply bestens auf die neuen Herausforderungen in der Welt des Big Data und Internet of Things (IoT) gerüstet. Für Big Data und IoT-Anwendungen bietet AWS eine breite Auswahl an Services.
Amazon Web Services bietet eine breite Palette von Services, mit denen Sie Big Data-Anwendungen schnell und einfach erstellen und bereitstellen können. Mit AWS erhalten Sie schnell Zugriff auf flexible und kostengünstige IT-Ressourcen. Sie profitieren von einer raschen Skalierung praktisch aller Big Data-Anwendungen, einschließlich Data Warehouses, Clickstream-Analysen, Betrugserkennung, Empfehlungsfunktionen, ereignisgesteuerter Extrahierung, Transformierung und Laden, serverloser Datenverarbeitung und IoT-Verarbeitung. Mit AWS ist vorab keine großer Zeit- und Kostenaufwand für den Aufbau und die Verwaltung der Infrastruktur erforderlich. Stattdessen haben Sie die Möglichkeit, den optimalen Ressourcentyp in der passenden Größe bereitzustellen, um Ihre Big Data-Anwendungen auszuführen. Sie können nahezu unmittelbar auf so viele Ressourcen wie nötig zugreifen und zahlen nur für das, was Sie nutzen.
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Mit dem Anstieg der Datenmengen wird es immer wichtiger, diese sowohl im Rahmen von Business Intelligence, als auch in Echtzeit zu analysieren und auszuwerten. Mit Amazon Machine Learning steht ein mächtiges Tool zur Verfügung, das es ermöglicht, ohne die Notwendigkeit von langen Einarbeitungszeiten und Spezialisten, Machine Learning Algorithmen für diesen Zweck zu nutzen. Dadurch können fortgeschrittene Predictive Analytics- oder Echtzeitanalyse-Ansätze verfolgt werden, die es unseren Kunden ermöglichen, auf eine sehr kosteneffiziente Weise mehr aus ihren Daten zu machen. Storm Reply arbeitet auf diesem Feld eng mit Reply Partnern zusammen, um komplexe Anwendungen anzubieten und unseren Kunden bereitzustellen. Amazon Machine Learning bietet sich besonders bei der Verknüpfung mit anderen AWS Services an – und wenn bereits Daten in der Cloud vorhanden sind. Amazon Machine Learning ist ein Service, mit dem Entwickler aller Wissensstufen die Technologie für maschinelles Lernen problemlos nutzen können. Amazon Machine Learning bietet Visualisierungstools und Assistenten, die Sie durch den Aufbauprozess für Machine Learning-Modelle (ML) begleiten, ohne dass Sie komplexe ML-Algorithmen und Technologien erlernen müssen. Wenn Ihre Modelle fertig sind, können Sie bei Amazon Machine Learning mithilfe einfacher APIs Prognosen für Ihre Anwendung abrufen, ohne benutzerdefinierte Prognosecodes implementieren oder Infrastrukturen verwalten zu müssen. Amazon Machine Learning basiert auf der gleichen praxisbewährten, hochgradig skalierbaren ML-Technologie, die seit Jahren von der internen Community der Amazon-Datenwissenschaftler verwendet wird. Der Service nutzt leistungsstarke Algorithmen, um ML-Modelle zu erstellen, indem er in Ihren vorhandenen Daten nach Mustern sucht. Anschließend verwendet Amazon Machine Learning diese Modelle, um neue Daten zu verarbeiten und Prognosen für Ihre Anwendung zu generieren. Amazon Machine Learning ist hochgradig skalierbar und kann Milliarden von Prognosen pro Tag generieren und diese in Echtzeit mit hohem Durchsatz bereitstellen. Für die Nutzung von Amazon Machine Learning sind keine Vorab-Investitionen für Hardware oder Software erforderlich. Sie bezahlen für das, was Sie nutzen, können also klein beginnen und skalieren, wenn Ihre Anwendung wächst. Mehr zum AWS Machine Learning Service finden Sie hier.
AWS Data Pipeline ist ein Web-Service zur Unterstützung des zuverlässigen Verarbeitens und Verschiebens von Daten zwischen AWS-Datenverarbeitungs- und -Speicherservices sowie lokalen Datenquellen in angegebenen Intervallen. Mit AWS Data Pipeline können Sie regelmäßig auf Ihre Daten unabhängig von deren Speicherort zugreifen, diese skalierbar transformieren und verarbeiten und Ergebnisse effizient in AWS-Services wie Amazon S3, Amazon RDS, Amazon DynamoDB und Amazon Elastic MapReduce (EMR) übertragen. Mithilfe von AWS Data Pipeline können Sie mühelos komplexe Datenverarbeitungslasten erstellen, die fehlertolerant, wiederholbar und hoch verfügbar sind. Sie müssen sich nicht um das Sicherstellen der Verfügbarkeit von Ressourcen kümmern, keine Abhängigkeiten zwischen Aufgaben verwalten, aufgrund von Fehlern oder Zeitüberschreitungen unterbrochene Aufgaben nicht wiederholen und kein Fehlerbenachrichtigungssystem entwickeln. AWS Data Pipeline ermöglicht außerdem das Verschieben und Verarbeiten von Daten, die zuvor in lokalen Datensilos isoliert waren. Mahr Informationen zu den AWS Data Pipeline Service finden Sie in den Produktdetails.