Das Internet der Dinge (IoT) ist ein Netzwerk bestimmter physischer Objekte (Dinge), die über eine eingebettete Technologie ihren internen Status oder den der externen Umgebung ermitteln und kommunizieren oder damit interagieren können. Durch die Verbindung von Anlagen, Prozessen und Personal können Daten und Ereignisse erfasst werden, mit deren Hilfe ein Unternehmen Verhaltens- und Verwendungsweisen erlernen, präventive Maßnahmen ergreifen oder Geschäftsprozesse ausbauen bzw. transformieren kann. Das IoT ist der Grundstein zum Aufbau eines digitalen Geschäfts (Gartner 2017).
Neue Geschäftsprozesse von Menschen zu Dingen (Human-to-things), Dingen zu Dingen (Things-to-things) und künstlicher Intelligenz zu Dingen (AI-to-things) sind zum Aufbau eines digitalen Geschäfts nötig. Zur sicheren und verlässlichen Interaktion untereinander werden viele verschiedene Komponenten eingesetzt: Sensoren, Datengateways, WLANs, WANs, Geschäfts-/Serviceanwendungen, Komponenten für maschinelles Lernen und Deep Learning.
Die IoT-Plattform abstrahiert gebräuchliche IoT-Funktionen von der Geschäftsanwendungslogik und stellt sicher, dass Geräte einfach und sicher mit Anwendungen und anderen Geräten interagieren können, wobei zugleich Kommunikationsprotokolle (HTTP, WebSockets, MQTT usw.) verwaltet, der Code-Umfang auf Geräten reduziert und die benötigte Netzwerkbandbreite verringert wird.
Die IoT-Plattform sollte in der Lage sein, Milliarden von Geräten und Billionen von Nachrichten zu unterstützen, die sie verarbeitet und an Geschäftsanwendungen, Systeme für maschinelles Lernen oder künstliche Intelligenz und an andere Geräte zu jeder Zeit zuverlässig und sicher weiterleitet, selbst wenn diese nicht verbunden sind. Die IoT-Plattform muss die Einbindung, Organisation, Überwachung und Fernsteuerung von IoT-Geräten einfach, automatisch und bedarfsgerecht verwalten, wodurch Kosten und Verwaltungsaufwand für große IoT-Gerätenetze reduziert werden.
Die meisten Industrie/Enterprise 4.0-Anwendungen erfordern eine erhebliche Rechenleistung, Datenkapazität und komplexe Analytik, die am Rand (dem so genannten Edge) des Netzwerks laufen muss. Diese Geschäftsszenarien setzen voraus, dass die IoT-Plattform den Sensoren und Datengateways auf sichere und gesteuerte Weise Funktionen für Computing, Messaging, Datencaching, Synchronisierung und Machine Language-Inferenz bereitstellt.
Die öffentliche Cloud ermöglicht es den Unternehmen hoffentlich, solche neuen Kapazitäten in einem PaaS-Szenario zu aktivieren, sodass sie schrittweise auf ihre Geschäftsstrategie zugeschnittene IoT-Plattformen entwickeln und einsetzen können. Dabei sollten die Betriebskosten an die tatsächliche Einführungsgeschwindigkeit der neuen Prozesse bei Kunden, Mitarbeitern und Geräten in einem sich ständig ändernden technischen Umfeld angepasst sein: In der IoT-Branche gibt es beinahe täglich neue Innovationen, und neue Sensoren, verbundene Produkte und Dienstleistungen werden mit einer erstaunlichen Geschwindigkeit auf den Markt gebracht.
PaaS-IoT-Plattformen profitieren von erheblichen Investitionen, um die Bereitstellung der besten, aktuellsten Funktionen nach einem Pay-per-Use-Konzept zu ermöglichen. Dieses kommerzielle Modell eignet sich perfekt für Unternehmen, die unter Nutzung des agilen Ansatzes neue Dienstleistungen und Prozesse erfinden, testen und einsetzen möchten.
Sense Reply hat sich für die IoT-Plattformlösung von Amazon Web Services, entschieden, um die eigenen Kunden mit den besten PaaS-IoT-Komponenten auf dem Markt bei der erfolgreichen Umstellung auf IoT zu unterstützen.
Falls ein Unternehmen für die Implementierung von Mensch-zu-Dingen-Prozessen nicht auf bestehende Anwendungen zurückgreift, bietet die Ergänzung der AWS-PaaS-Lösung mit der SaaS-Lösung von Salesforce.com eine Alternative zur Modellierung aller Geschäftsprozesse, die eine menschliche Interaktion erfordern. Durch die native Integration zwischen den IoT-Cloud-Komponenten von Salesforce.com und AWS fungieren die beiden Lösungen nahtlos als eine einzige Plattform.
Zudem bindet Sense Reply in seine IoT-Referenzarchitektur auch die von den AWS-PaaS-Lösungen bereitgestellten Data Lake- und Machine Learning-Komponenten ein, um eine voll ausgestattete IoT-Plattform aufzubauen, mit der die Entwicklung aller IoT-basierten Geschäftsprozesse in einem Pay-per-Use-Szenario möglich ist, sowohl in der Testphase, als auch zur breit angelegten Bereitstellung neuer Prozesse, Dienstleistungen und Geschäftsmodelle.
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Sense Reply unterstützt Ihr Unternehmen, die gesamte IoT-Architektur auf die Geschäftsstrategie und das bestehende Anwendungsportfolio abzustimmen. Wir wählen und testen die PaaS/SaaS-Komponenten von AWS und Salesforce.com und legen die Implementierungs- und Einführungsstrategie für IoT-Prozesse und Dienstleistungen fest. Unser Team unterstützt Ihr Unternehmen auch bei der Wahl der idealen Sensoren und Gateways, berät Sie zu den neuesten Geräten und durchforstet den Markt nach Innovationen.
Sense Reply ermöglicht und konfiguriert den Einsatz von AWS- und Salesforce.com-Komponenten zur Bereitstellung einer der IoT-Architektur entsprechenden IoT-Plattform, welche in das bestehende Anwendungsportfolio des Unternehmens integriert wird.
Sense Reply gestaltet und implementiert die Datengateway-Software-Architektur einschließlich jeglicher Protokolltreibern, Edge Computing-Komponenten und Software-Orchestrierungsfunktionen und entwickelt dazu individuelle Lösungen und/oder setzt AWS-Komponenten ein.
Sense Reply hat die weltweit erste, voll ausgestattete AWS Greengrass-Implementierung mit Edge Computing für ein industrielles Datengateway und die erste AWS Orchestra-Implementierung mit zentraler Steuerung jeglicher industrieller Datengateway-SW-Komponenten durch AWS-Funktionen geliefert und getestet.
Sense Reply gestaltet und implementiert Mensch-zu-Dingen-Prozesse durch die Integration der AWS-Plattform in bereits bestehende Anwendungslösungen des Unternehmens. Zum Aufbau einer völlig neuen, flexiblen, leistungsstarken, skalierbaren und kosteneffizienten IoT-Architektur integrieren wir Salesforce.com in die AWS-Plattform und setzen so das volle Potential zur Ermöglichung von Mensch-zu-Dingen- und künstliche-Intelligenz-zu-Menschen-Prozessen frei. Auf diese Weise kann das Geschäftsmodell und die von Ihrem Unternehmen angebotene Dienstleistung gänzlich neu definiert werden. Sense Reply hat beim Test der weltweit ersten Implementierung des Salesforce.com/AWS-Anschlusses mitgewirkt.
Sense Reply verfügt über die nötige Expertise, um Data Lake, Machine Learning und Artificial Intelligence Fähigkeiten auf AWS bereitzustellen. Dies schafft die Grundlage für eine umfassende IoT-Big Data-AI Funktion, die vollständig im Pay-per-Use-Verfahren berechnet werden kann. Dies setzt neue Maßstäbe in Sachen Leistung und Kosteneffizienz für Unternehmen.
Zusammen den auf Cybersicherheit spezialisierten Unternehmen der Reply Gruppe beachtet Sense Reply bei jedem Gestaltungs- und Implementierungsschritt der IoT-Plattform bzw. -Architektur die möglichen Sicherheitsrisiken. Außerdem bietet Sense Reply Beratung beim Anpassen der Sicherheitsstrategie von Unternehmen an das neue IoT-Szenario.