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Les Big Data représentent une nouvelle technologie d'acquisition, de gestion et de traitement des données dans des volumes importants et dans différents formats, une technologie qui se distingue des technologies traditionnelles par certaines fonctionnalités novatrices et en rupture nette avec le passé.
Les Big Data ne prévoient pas la phase approfondie de conception du schéma de données, nécessaire avec les bases de données classiques basées sur le paradigme relationnel. Il s'agit en effet de NO-SQL pour indiquer toutes les technologies permettant de réunir, sur une infrastructure unique, les éléments ci-dessous:
La deuxième caractéristique de la technologie des Big Data est en mesure de gérer des volumes de données considérables (de l'ordre de dizaines de téraoctets/pétaoctets), généralement à une fraction des coûts totaux de possession des systèmes traditionnels équivalents. Les Big Data permettent une évolutivité linéaire et garantissent d'excellentes performances dans la gestion des données, exploitant des architectures matérielles généralement basées sur des composants standard du marché.
Les Big Data se traduisent par une composition d'équipes intégrées présentant de nouvelles compétences. C'est le cas de ce qu'on appelle les «scientifiques de données», c'est-à-dire des spécialistes de l'analyse des données ayant également une expertise verticale des technologies Big Data, en particulier des technologies de découverte des données et d'analyse statistique, qui doivent nécessairement travailler avec des exploitants d'entreprise et des experts en architecture/intégration afin de pouvoir produire rapidement des résultats avec une approche progressive.
Les premières étapes du projet ne passent plus pour la sélection des sources d'information sur lesquelles la conception sera basée (comme dans l'approche traditionnelle de la gestion des données): les Big Data renversent ce concept en s'appuyant sur des techniques statistiques. Le «schéma» des données est conçu en étudiant les entités à gérer, ainsi que le type d'analyse (rapport/tableau de bord) à produire.
Disposant de grandes quantités de données interrogeables avec une efficacité impressionnante des temps de réponse (de l'ordre de quelques dixièmes de seconde pour les différents téraoctets de données interrogées), l'approche est similaire à celle d'une révolution copernicienne. La corrélation entre plusieurs phénomènes découle de la navigation de cette quantité de données via des techniques et des heuristiques de type statistique, plutôt que prédéfinies comme dans le mode traditionnel. Les Big Data aident à «découvrir» les phénomènes à basse fréquence et à fort impact, qui sont les moins connus et les plus intéressants dans les entreprises de plus en plus rapides et concurrentielles.
Au cours des dernières années, le groupe Reply a développé une série de compétences et d'alliances étroites avec les principaux acteurs du domaine des plateformes technologiques des Big Data. Certains de ces acteurs viennent du monde de la gestion plus traditionnelle des données et ont adopté seulement récemment les technologies Big Data, alors que d'autres sont des innovateurs qui ont contribué à créer ce nouveau marché.
Cloudera développe et distribue Hadoop, le logiciel open source (libre) qui alimente les moteurs de traitement des données des sites Internet les plus importants et populaires au monde. Aujourd'hui, Cloudera est le leader du marché, gérant des dizaines de milliers de nœuds. Les marchés desservis comprennent les services financiers, l'administration publique, les télécommunications, les médias, Internet, la publicité, la vente au détail, l'énergie, la bioinformatique, la pharmaceutique/santé, la recherche universitaire, le pétrole et le gaz, les jeux, etc.Le groupe Reply offre des services d'installation de la plateforme de données, permettant aux entreprises et aux organisations d'analyser et de collecter toutes leurs données - structurées et non structurées - afin de répondre à la majorité des problèmes liés à leur activité.
Hortonworks distribue la plateforme de données Hadoop avec un modèle «entièrement open source». Le groupe Reply met Hadoop à la disposition de ses clients grâce à une proposition qui concilie les exigences budgétaires avec la rigueur d'un support approprié aux besoins de l'entreprise, en se concentrant particulièrement sur les services de support aux entreprises et sur la formation.
Parmi les premières entreprises à adopter les Big Data, l'offre BIG INSIGHT BLU d'IBM aide les clients à tirer parti des Big Data et de l'analytique. Grâce à des solutions telles que BLU Acceleration for Cloud, des technologies de pointe sont mises à la disposition du client pour la création de bases de données en mémoire et pour le stockage agile et puissant fourni avec la simplicité du Cloud. Cette offre permet d'obtenir facilement et rapidement des informations précieuses en libre-service pour les analystes d'entreprise et les experts techniques.
Pour faire face à la gestion des Big Data, Oracle offre aux entreprises une proposition très articulée, leur permettant de gouverner les Big Data avec des technologies et des solutions d'excellence, qui couvrent toute l'informatique : des technologies de découverte de l'information aux systèmes d'ingénierie combinant le matériel et les logiciels et conçus pour une puissance et une vitesse incomparables.
Le groupe Reply travaille sur ces technologies depuis des années: www.exalabreply.eu
La plateforme SAP HANA est une solution flexible qui réduit les coûts associés aux activités d'un entrepôt de données, en jetant les bases pour simplifier l'infrastructure informatique et pour augmenter simultanément la puissance et les fonctionnalités qu'elle offre. SAP HANA permet d'accéder, en temps réel, à un énorme volume de données au sein de votre organisation, afin de prendre des décisions basées sur des informations provenant de presque toutes les sources, mais aussi d'explorer et d'analyser instantanément la vue présentée.
Le groupe Reply est spécialisé dans les solutions d'exploration de données basées sur SAP HANA.
Pour soutenir le processus de gouvernance de l'information, il est nécessaire de disposer d'une plateforme analytique qui est évolutive, qui répond rapidement et avec précision, et qui est capable de gérer les quantités de données considérables en extrapolant les informations nécessaires. SAS High-Performance Analytics est en mesure de satisfaire toutes les exigences en offrant une gestion stratégique des processus d'information via des fonctionnalités de: