Un aperçu des Big Data

Aujourd'hui, nombre d'employés ne travaillent pas dans l'informatique, mais sont néanmoins tout à fait conscients de l'existence des Big Data, au vu de leur caractère vraiment révolutionnaire du point de vue du modèle d'entreprise. Certaines sociétés ont même fait de cette collecte de jeux de données (ou au moins des résultats) un élément essentiel de leur stratégie d'entreprise.

Avec les Big Data, les défis à relever sont nombreux et variés, mais le plus important est peut-être la compréhension de leur signification pour chaque société. Il est nécessaire d'avoir une vision illimitée de ce que pourrait être l'avenir, sans les freins que les technologies ont imposés sur le concept du mode de pensée d'une société. Cela signifie ne pas limiter la pensée à ce qui était auparavant considéré comme l'art du possible. En ce sens se dessine la possibilité de se concentrer sur la signification de tout cela pour les réalités de l'entreprise, contrairement à ce que le secteur dit et donc sur les idées prévisibles que les individus pourraient avoir.

En examinant la mise en œuvre d'une initiative de Big Data, la toute première considération concerne les règles d'intégration au sein de l'organisation d'entreprise et informatique existante. D'un point de vue commercial, il n'y a aucune raison de créer de nouvelles visions qui ne peuvent pas être analysées en plus des informations fondamentales continuant à faire fonctionner l'entreprise. D'un point de vue informatique, il est nécessaire d'être cohérent dans la mise en œuvre, de telle sorte que la solution des Big Data puisse s'adapter sans problème à la structure informatique existante.

La discipline de l'architecture joue un rôle majeur pour les aspects clés des Big Data. Des techniques, telles que la planification des capacités d'entreprise, fournissent une structure permettant à la société d'exprimer ses capacités et, dans ce contexte, les résultats qui sont imaginés de manière implicite ou explicite par les Big Data seront inclus. L'architecture de l'information est elle aussi importante : la dimension des informations est l'endroit idéal où les nouvelles opportunités peuvent se matérialiser, mais aussi l'un des domaines dans lesquels la cohérence offre de la valeur à long terme. Enfin, l'architecture de la technologie est essentielle à une mise en œuvre qui réalise la vision d'ensemble. Dans l'application d'une solution de Big Data, il convient de prévoir tout d'abord une validation de principe. Bien qu'une majorité de ce qu'on appelle les phases de « validation de principe » mette en lumière peu de choses qui sont déjà connues, le problème posé par la solution des Big Data aurait pu rester irrésolu en suivant la méthode qu'a tentée la société. Une validation de principe devrait également envisager une combinaison des besoins d'analyse des Big Data et d'autres nouveaux domaines liés, tant au niveau des informations qu'au niveau général. Dans le secteur des informations, il existe d'autres tendances relatives aux concepts, comme une véritable intelligence opérationnelle en temps réel, ainsi que la virtualisation des données et des technologies en mémoire. Dans l'espace plus général, les Big Data peuvent être liées de manière plutôt significative à l'ensemble du Cloud Computing, à l'Internet des objets et aux médias sociaux.

La solution des Big Data doit être considérée comme un voyage plutôt que comme la destination à atteindre, car la technologie qui permet ce paradigme ne cesse d'évoluer, à l'image de l'opportunité de la combiner avec des technologies telles que Complex Event Processing et Business Rules Engines pour obtenir des résultats encore plus utiles, qui sont parfois considérés comme irréalisables et d'autres parfois qui ne sont même pas pris en compte.