Reply is the place to meet an incredible variety of enthusiastic, passionate, ideas-driven people, who want to make a difference and an impact.Would you like to know more?
Les technologies de Cloud offrent un soutien efficace et économique pour obtenir des architectures évolutives et pour fournir à l'administration de l'entreprise les outils nécessaires à l'analyse du volume sans cesse croissant des informations afin de prendre des décisions stratégiques.
Pour ce faire, des fournisseurs comme Amazon et Google ont conçu des technologies d'analyse très rapides et utiles pour la collecte et la gestion des Big Data.
Pour profiter de tous les avantages du Cloud Computing, il est important de s'appuyer sur un partenaire qui est en mesure de superviser l'ensemble de l'activité, alliant de fortes compétences techniques à une parfaite compréhension des flux de l'entreprise impactés. À travers son réseau d'entreprises certifiées partenaires d'excellence par les grands leaders du marché du Cloud Computing, le groupe Reply est en mesure de soutenir les entreprises dans le transfert de leurs activités vers un centre de données extérieur ou encore dans la migration vers le Cloud de leurs applications depuis une architecture traditionnelle.
Pour tous les besoins liés à l'adoption de technologies Big Data, la méthodologie de Reply permet d'aborder le processus d'analyse des exigences afin de comprendre comment utiliser au mieux les services proposés par le fournisseur de Cloud.
La collecte de données en temps réel permet aux organisations d'analyser les données de façon plus précise et fiable qu'auparavant. Des services, comme Amazon Web Services Kinesis, proposent des scénarios d'entreprise tels que:
L'utilisation des services NoSQL est particulièrement efficace pour pouvoir faire évoluer l'application de manière totalement transparente, à la différence des bases de données plus classiques. La combinaison de bases de données relationnelles et non relationnelles permet de créer des applications évolutives sans devoir planifier un processus de reconversion coûteux. Ce scénario est particulièrement intéressant dans le développement de services de back-end (dorsaux) pour les applications mobiles, où il est impossible d'effectuer une planification des capacités adéquate pour prévoir l'architecture applicative.
Dans le cadre des services de Big data, des fournisseurs tels qu'Amazon et Google ont mis à disposition des services qui, à l'aide de technologies de stockage non structuré, contribuent à améliorer les entrées/sorties et la possibilité de paralléliser les demandes sur les architectures à évolutivité horizontale, permettant d'obtenir ce qui suit:
Le groupe Reply accompagne ses clients dans l'utilisation de ces services, déclinant les solutions dans les scénarios les plus variés, comprenant par exemple l'utilisation de dispositifs mobiles ou d'analyses en temps réel des transactions financières.