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Le 4 mai 2022
Reply a annoncé aujourd'hui avoir mis en œuvre un Algorithme d'Inspiration Quantique pour Enel, l'un des principaux opérateurs mondiaux dans le secteur de la production d'électricité et d'énergie renouvelable. Cette solution innovante permet à Enel d'identifier rapidement l'allocation optimale des activités de maintenance pour les unités d'exploitation réparties dans les zones où elle opère.
Pour Enel, qui revendique une présence dans plus de 30 pays dans le monde, un réseau de plus de 2,2 millions de kilomètres et 74 millions d'utilisateurs finaux, il est essentiel de coordonner les équipes ainsi que l'allocation et la planification des objectifs des unités opérationnelles réparties sur les différents territoires afin de garantir le plus haut niveau de service à ses clients. D'où la nécessité d'une planification opérationnelle aussi efficace que possible.
La solution développée par Reply est basée sur le modèle mathématique QUBO (Quadratic Unconstrained Binary Optimisation) et peut être exécutée efficacement par du matériel quantique, connu sous le nom de Quantum Processing Units ou QPUs, ainsi que par du matériel classique, connu sous le nom de Graphics Processing Units ou GPUs. L'infrastructure cloud d'Enel, basée sur Amazon Web Services, dont Reply est Partenaire Consultant de niveau Premier, comprend les deux types de matériel.
Tirer le potentiel maximal des GPUs a été rendu possible grâce à l'accélérateur MegaQUBO, une solution logicielle développée par Data Reply pour accélérer la mise en œuvre des projets d'Optimisation d’Inspiration Quantique. MegaQUBO est une solution certifiée par Amazon Web Services pour une utilisation sur le Cloud AWS, par le biais du processus "FTR - Foundational Technical Review" qui garantit que le logiciel adhère aux meilleures pratiques architecturales d'AWS.
Outre l'identification de la répartition optimale des activités, l'algorithme créé pour Enel est également capable de calculer la planification optimale des itinéraires pour atteindre les lieux de travail en minimisant les temps et les distances de déplacement et en maximisant le temps disponible pour les travaux de maintenance proprement dits. Il en résulte une augmentation sensible de la productivité et une réduction substantielle des coûts d'exploitation et de l'impact environnemental correspondant.
"L'informatique quantique permet de résoudre des défis considérés comme insurmontables il y a encore quelques années" commente Filippo Rizzante, CTO de Reply. "Comme nous avons pu le démontrer avec succès grâce à notre expérience avec Enel, l'utilisation d'algorithmes quantiques pour résoudre des problèmes d'optimisation permet d'obtenir des avantages significatifs non seulement au niveau de la qualité des résultats mais aussi dans la réduction des temps de traitement. Chez Reply, nous explorons donc de près différents domaines dans lesquels nous pouvons exploiter le potentiel de l'informatique quantique pour obtenir des informations-clés à partir de bases de données extrêmement vastes et constamment mises à jour."
"La nécessité de mettre en œuvre des stratégies d'optimisation sur des zones géographiques de plus en plus étendues a accru la complexité du problème de manière correspondante, au point de nécessiter une approche nouvelle et innovante", explique Fabio Veronese, Head of Infrastructure & Networks Digital Hub chez ENEL. "L'approche d’Inspiration Quantique mise en œuvre avec Reply a permis d'obtenir des résultats importants et concrets sur le terrain et est applicable aussi bien à des problèmes connus qu'à de nouveaux contextes commerciaux."