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O Big Data representa uma nova tecnologia de aquisição, gestão e tratamento de dados em grandes volumes e em diferentes formatos. É uma tecnologia distinta da tradicional com algumas características inovadoras e uma forte ruptura com o passado.
Big Datas não exigem a fase de projetação do esquema de dados exigida pelos bancos de dados tradicionais baseados no modelo relacional. Na verdade, eles usam o No-SQL permitindo que diversas tecnologias se reúnam em uma única infraestrutura:
A segunda característica da tecnologia Big Data e que ela é capaz de trabalhar com grande volume de dados (falamos de dezenas de terabytes/petabytes), geralmente por uma fração do custo de TCO de sistemas tradicionais equivalentes. O Big Data permite uma escalabilidade linear e garante um desempenho excelente na gestão dos dados, utilizando arquiteturas de hardware que normalmente baseiam-se em componentes standard de mercado.
Big Data significa uma composição de equipes integradas com novas habilidades profissionais. É o caso do assim chamado “Data Scientist”, ou seja, o especialista em análise de dados, com competência vertical também em tecnologias de Big Data – em particular as de Data Discovery e Análise Estatística – que deve necessariamente trabalhar ao lado de empresários e especialistas em arquitetura/integração, a fim de produzir rapidamente resultados com uma abordagem incremental.
As etapas iniciais do projeto deixarão de passar pela escolha das fontes de informação nas quais basear o projeto (como na abordagem tradicional para a gestão de dados): o Big Data derruba este conceito, aproveitando-se de técnicas estatísticas. O "esquema" dos dados é projetado observando os elementos a serem gerenciados e o tipo de análise (relatórios/dashboards) que precisar¬¬á ser produzido.
Tendo à disposição grandes quantidades de dados que podem ser consultados com uma impressionante eficiência no tempo de resposta (da ordem de décimos de segundo para vários terabytes de dados), o método é revolucionário. A correlação entre vários fenômenos surge da navegação deste volume de dados através de técnicas heurísticas e estatísticas, ao invés de modos predefinidos como na forma tradicional. O Big Data ajuda a "descobrir" os fenômenos de baixa frequência e de alto impacto, que são aqueles menos conhecidos e mais interessantes em um mundo business cada vez mais competitivo e veloz.
Reply nos últimos anos vem desenvolvendo uma série de competências e alianças com os principais players na área de plataformas tecnológicas de Big Data. Alguns destes players vêm do mundo da gestão de dados mais tradicionais e adotaram apenas recentemente as tecnologias de Big Data, outros são inovadores natos que ajudaram a criar este novo mercado.
Cloudera desenvolve e distribui Hadoop, o software de código aberto que alimenta os motores de processamento de dados dos maiores e mais populares sites no mundo. Hoje, Cloudera é líder de mercado gerenciando dezenas de milhares de nós. Entre os mercados atendidos estão os de serviços financeiros, governamentais, telecomunicações, mídia, web, publicidade, varejo, energia, bioinformática, farmacêutico/saúde, pesquisa acadêmica, petróleo e gás, jogos e muito mais. Reply presta serviços de setup da plataforma de dados de forma a permitir que empresas e organizações possam coletar e analisar todos os seus dados – estruturados ou não –, a fim de responder a muitos dos problemas relacionados ao próprio business.
Hortonworks distribui o Hadoop Data Platform com um modelo de código 100% aberto. Reply disponibiliza o Hadoop aos seus clientes graças a uma proposta que concilia as exigências de budget com o rigor de um suporte adequado para os requisitos de business, focando em particular nos serviços de suporte às empresas e no treinamento.
Uma das primeiras empresas a abraçar o Big Data, a IBM oferece o BIG INSIGHT BLU que ajuda os clientes a explorarem tanto o “Big Data” quanto o “Analytics”. Com soluções como BLU Acceleration para nuvem, são disponibilizadas para o cliente tecnologias avançadas de criação de banco de dados in-memory, para uma armazenagem ágil e potente com a simplicidade na nuvem. Essa solução permite que analistas e profissionais técnicos possam obter informações valiosas pelo “self-service” de modo rápido e fácil.
Para lidar com a gestão de Big Data, a Oracle disponibiliza às empresas uma proposta bem estruturada de gerenciamento de Big Data com tecnologias e soluções eficazes que cobrem toda a estrutura de TI: de tecnologias de information discovery, até sistemas projetados que combinam hardware e software desenvolvidos para ter potência e velocidade como nenhum outro.
Reply trabalha há anos nesta tecnologia: www.exalabreply.eu
A plataforma SAP HANA é uma solução flexível que reduz os custos associados às operações de armazenamento de dados, estabelecendo bases para a simplificação da infraestrutura de TI e, ao mesmo tempo, aumentar a potência e funcionalidade que ela proporciona. SAP HANA permite o acesso, em tempo real, a um enorme volume de dados dentro da sua organização, tornando possível tomar decisões baseando-se em informações de qualquer fonte, explorando-as e analisando-as instantaneamente.
Reply é especializada em soluções para Data Mining com base em SAP HANA.
Para garantir um adequado processo de governance de informações se faz necessária uma plataforma analítica escalável, capaz de lidar com grandes quantidades de dados e de extrair as informações consideradas necessárias com rapidez e precisão. SAS High-Performance Analytics é capaz de atender a todas essas exigências, permitindo a gestão estratégica de processamento de informação através de recursos de: