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O QUE VEM POR AÍ?

O SONAR Trend Platform da Reply fornece um panorâma, além de mapear as tendências relevantes no campo da Inteligência Artificial, com base em artigos de mídia especializada, mídia de massa, relatórios e publicações científicas.
Saiba mais sobre a pesquisa da Reply sobre o que há de mais novo em Inteligência Artificial!

DO QUE ESTAMOS FALANDO?


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A HISTÓRIA DA IA É MAIS LONGA DO QUE VOCÊ IMAGINA

Recentemente, houve um boom de interesse das empresas em Inteligência Artificial. Com a criação da Deep Learning, pudemos ter uma real percepção das tecnologias orientadas por IA na prática: desde a criação de diagnósticos médicos, a identificação de criminosos em multidões até a direção autônoma de automóveis. Mas a história da IA começou mais cedo do que você imagina.

PRINCIPAIS MOTIVADORES DA IA

A Inteligência Artificial é a tecnologia que irá mudar o mundo na nossa era. É, principalmente, impulsionada por todas as tecnologias que são tendências e estão diariamente estampando as principais notícias: Big Data, Cloud e Internet das Coisas. Na parte técnica, existem três principais motivadores.
DESCUBRA OS MOTIVADORES
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    PODER DA COMPUTAÇÃO

    A digitalização e o triunfo dos smartphones mostraram o poder da computação, sendo que esta se tornou mais compacta e ao mesmo tempo mais econômica - além disso surgiram sensores e câmeras, que também tiveram queda de preço, mas ficaram mais sofisticados. A crescente competição entre players novos e já estabelecidos no mercado está acarretando em constantes inovações de soluções específicas para IA. Em 2008, o primeiro supercomputador single-teraflop do mundo custou US$ 100 milhões e ocupou uma sala inteira. O Titan V da Nvidia, lançado em 2017, é um chip de processador IA com uma capacidade de 110 teraflops.

  • A ASCENSÃO CONTÍNUA DO BIG DATA

    Sistemas de IA vivem de dados. Quanto mais dados um algoritmo puder analisar, melhor ele poderá reconhecer e entender os padrões. A disseminação ainda crescente de dispositivos móveis, o progresso da Internet das Coisas ou o uso inicial de carros autônomos, aumentará maciçamente a quantidade de dados digitais disponíveis.

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    PROGRESSO EM ALGORITMOS

    Os algoritmos usados hoje para reconhecimento de fala e tradução de linguagem natural evoluíram notavelmente na última década. O que costumava levar semanas com um algoritmo anterior, agora é resolvido em questão de horas com novos modelos estatísticos, projetos de redes neurais e métodos de aprendizado.

O QUE É TENDÊNCIA NO UNIVERSO DE IA?

Confira o panorâma e gráfico das tendências relevantes em torno da Inteligência Artificial, com base no que é publicado na mídia segmentada, mídia de massa, relatórios e publicações científicas.
Trend arounf artificial intelligence - Sonar Trend arounf artificial intelligence - Sonar

A seta presente na ilustração acima mostra uma típica criação de tendência e o ciclo de vida de uma pequena tendência em ascenção (que vem sendo discutida em poucos artigos científicos e publicações) e de uma tendência grande e estabelecida com crescimento estagnado, que tem sido discutida em vários meios de comunicação e passou de tema abordado em mídia segmentada para conhecimento público.

FOCO PRINCIPAL

Tecnologias inovadoras abrem novas possibilidades para a Inteligência Artificial. As ferramentas de computação de ponta que reduzem a latência, assim como outros hardwares específicos de IA, criarão uma gama de novos produtos e serviços para Mobile Computing, IoT e Interfaces de Máquina Humana e otimizarão a proteção de dados, segurança e desempenho de sistemas autônomos.

TECNOLOGIAS

TECNOLOGIAS

TECNOLOGIAS

As atuais palavras-chave de progresso em IA são: Redes de Cápsulas, Explainable AI, Aprendizado Lean e de Dados Aumentados, Rede Generativa Antagônica e Deep Reinforcement Learning. Os desenvolvimentos são impulsionados por players novos e estabelecidos. Cada vez mais, as empresas que desenvolvem o melhor hardware de IA, os algoritmos mais sofisticados e as soluções de código aberto mais utilizadas estão se tornando pioneiras. Além disso, as ferramentas de código aberto passaram a desempenhar um papel ainda mais importante, pois são elas que contribuirão para a democratização da Inteligência Artificial. Embora as técnicas de IA, como o Processamento de Linguagem Natural e a Visão Computacional, estejam crescendo mais do que nunca, o uso ético e transparente da IA também está se tornando cada vez mais relevante.


Em 2018, o volume de mercado de IA, usado na área de visão computacional, foi de US$ 3,62 bilhões. Projeções atuais levaram os pesquisadores da MarketsandMarkets a prever um crescimento exponencial para US$ 23 bilhões até 2023.

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Em 2017, o AlphaZero AI da DeepMind levou apenas 24 horas para aprender xadrez, shogi e ir sem a contribuição humana para um nível que nem os humanos conseguem alcançar.
Demis Hassabis et al.
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Já presentes no mercado

Mythic desenvolveu um modelo de dedução em deep learning, que é baseado em cálculos digitais e analógicos e é capaz de eliminar processadores caros enquanto prolonga a vida útil da bateria em 50 (ou mais). Os aspectos que esse novo design viabiliza: funções fundamentais de computação com GPU em desktop de alta performance podem ser manipuladas por um módulo do tamanho de um botão que pode funcionar por anos, como o desempenho de uma bateria de relógio.

Uma aplicação concreta de IA pode ser encontrada na solução Signall Sign Language da SignAll, a primeira solução de tradução automatizada do mundo para linguagem de sinais. O produto é baseado em Visão Computacional e PNL. Atualmente, o protótipo é capaz de traduzir parte do vocabulário de Libras e gerar texto a partir das mãos e gestos do usuário.

ANÁLISE AUTOMATIZADA POR IA

ANÁLISE AUTOMATIZADA POR IA

ANÁLISE AUTOMATIZADA POR IA

Estamos em uma fase de transformação digital na qual os dados não apenas aceleram os processos de tomada de decisão, mas também formam a base para decisões futuras com a ajuda da análise preditiva. Empresas de vários setores estão usando soluções de “AI-as-a-Service”, tanto de fornecedores já estabelecidos no mercado quanto de empresas iniciantes, e adquirindo cada vez mais ferramentas corporativas baseadas em IA, prontas para uso, visando obter uma personalização semelhante à da Amazon, uma pesquisa semelhante à do Google e mecanismos e recursos preditivos semelhantes ao IBM Watson.


O mercado de análise preditiva deve chegar a US$ 11 bilhões até 2022. Vale ressaltar que em 2016, o mercado adquiriu apenas US$ 3,49 bilhões.
Zion Market Research

V commerce
Artificial intelligence trend infographic - Sonar

Já presentes no mercado

O Dynamic Yield é uma plataforma corporativa para personalização de ponta a ponta. Ela levanta os dados de clientes existentes de uma empresa, junto a fontes de dados adicionais, para criar perfis de clientes precisos e detalhados. A plataforma é usada por mais de 220 marcas em todo o mundo que desejam levar seus recursos de personalização a um nível semelhante ao da Amazon.

O Google também está trabalhando para simplificar o uso da IA. Com o Cloud AutoML do Google, as empresas com expertise limitada podem criar modelos de machine learning personalizados com seus próprios dados e especificações sem escrever uma única linha de código.

INTERFACES ADMINISTRADAS POR IA

INTERFACES ADMINISTRADAS POR IA

INTERFACES ADMINISTRADAS POR IA

Interfaces homem-máquina estão a caminho de se tornar cada vez mais naturais e substituir smartphones ou tablets. "Como Smart Speakers roubaram o show dos smartphones?" foi a manchete do Guardian sobre este tema no início de 2018. Os gigantes da tecnologia, bem como os recém-chegados no mercado estão competindo para ser “os desenvolvedores da próxima plataforma da vez". Eles usam IA para aumentar a intuição e a inteligência das interfaces novas e já existentes. As interfaces de usuário de conversação - especialmente soluções ativadas por voz - experimentaram um aumento maciço de atenção da mídia e na aceitação do consumidor nos últimos anos, devido ao processamento aprimorado e à compreensão da linguagem natural. No entanto, o progresso também está sendo feito na área da IA emocionalmente inteligente e empática, o que significa que mais e mais robôs domésticos poderão ser criados. Um exemplo é a Amazon, que planeja lançar seu primeiro robô doméstico em 2019.


Todos os anos, o número de usuários de Smart Speaker aumenta. O crescimento anual nos EUA foi de 48% - para 2018, isso significa um aumento de cerca de 90 milhões de usuários.
eMarketer

Ai Infused Interfaces

V commerce

O estudo do Salesforce "Estado do Consumidor Conectado" fala bem sobre isso. Segundo ele, um em cada dois consumidores (57%) espera que os assistentes inteligentes tenham um impacto forte ou moderado nas suas vidas até 2020.
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Já presentes no mercado

Um exemplo bem conhecido do uso de interfaces controladas por voz suportadas pela IA é o Google Duplex, que marcou cabeleireiro para um cliente em uma chamada telefônica real durante a I/O 2018. Xiaoice (pronuncia-se Shao-ice) da Microsoft também alcançou uma fama semelhante. O chatbot tem 500 milhões de seguidores que podem interagir com o Xiaoice. Além de chats de texto, ela também é capaz de realizar conversas telefônicas.

Olly é o primeiro robô doméstico com uma personalidade em evolução que se adapta a cada usuário individualmente. Este sistema de IA inspirado no cérebro, desenvolvido pelos principais pesquisadores e neurocientistas da Emotech, é, portanto, capaz de mais do que apenas executar comandos.

AUTOMATIZAÇÃO INTELIGENTE

AUTOMATIZAÇÃO INTELIGENTE

AUTOMATIZAÇÃO INTELIGENTE

A Inteligência Artificial está a um passo de automatizar tarefas cognitivas, além de tarefas manuais repetitivas. Hoje, os sistemas autônomos não são usados apenas em fábricas, mas cada vez mais em estradas, no ar, na água e nos escritórios. Os sistemas avançados baseados em IA estão impulsionando a manutenção preventiva de maquinário e a otimização e automação das operações da cadeia de suprimentos. As ferramentas de automação de processos robóticos cada vez mais sofisticadas e diversificadas estão ajudando a automatizar os processos de negócios baseados em regras diárias, permitindo que as empresas gastem mais tempo em trabalhos de maior valor. De acordo com Elon Musk, fundador e CEO da Tesla, o tráfego rodoviário também passará por uma revolução: "Acredito que veremos o tremendo avanço da autonomia e da inteligência artificial. Meu palpite é que, provavelmente, em dez anos será incomum a construção de carros não totalmente autônomos", revelou Musk.


A Toyota vê um enorme potencial em carros autônomos e investiu US$ 500 milhões nesta divisão na Uber, revelou a Reuters em meados de 2018.

intelligent automation

intelligent automation

50% de todo o trabalho atual pode ser automatizado usando as tecnologias existentes, previu a McKinsey em seu relatório de novembro de 2017 "Empregos perdidos, Empregos conquistados".
intelligent automation

Já presentes no mercado

A UIPath, uma das "Trending Players" 2017/2018, está desenvolvendo uma plataforma que permite a automação de processos de robôs sem know-how específico. A empresa oferece ferramentas de desenvolvimento para a automação de processos complexos em versões em nuvem ou in loco. A plataforma permite que vários robôs sejam executados em uma única máquina virtual. O desenvolvimento da start-up romena foi possível graças a um financiamento de USD 153 milhões para o seu software RPA.

A Reuters já utiliza a IA no jornalismo: Lynx Insight. A ferramenta ajuda os jornalistas a analisar dados, contar histórias e até escrever frases. Isso não é substituir os repórteres, mas apoiá-los com um assistente digital. O Lynx Insight, que foi testado por dezenas de jornalistas desde o verão, está sendo apresentado à equipe editorial da Reuters.

OPORTUNIDADES DE NEGÓCIO

Os dados de treinamento são a força vital do machine learning - quanto maior, melhor e mais original for a base de dados, mais inteligente será o sistema. Se um modelo de negócios for derivado disso, ele deve ser usado para promover a fidelização do cliente. Crie ciclos de feedback para melhorar continuamente seus produtos e serviços. Mas há ainda mais formas de utilização:
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    PREVISÃO E PREVENÇÃO DE FALHAS

    A análise preditiva terá um impacto enorme no funcionamento de máquinas e equipamentos. Ao combinar sensores, plataformas IoT e ferramentas de análise controladas por IA, as empresas não só poderão monitorar seus equipamentos, mas também prever falhas e interrupções.

  • ABORDAGENS EMOCIONAIS PARA UMA MELHOR EXPERIÊNCIA DE CLIENTE

    As interfaces avançadas diminuirão cada vez mais lacunas na Inteligência Artificial entre as interações intensivas em QI e as experiências baseadas em EQ, permitindo que as marcas se envolvam com os clientes em um nível personalizado mais profundo.

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    DECISÕES MAIS RÁPIDAS GRAÇAS A MAIS PONTOS DE DADOS

    Graças aos avanços revolucionários na visão computacional, os computadores podem reconhecer as coisas mais rapidamente e ver diferenças que as pessoas não conseguem ver. As empresas podem usar esses recursos para obter uma visão melhor dos consumidores ou analisar grandes quantidades de dados visuais

  • AUTOMAÇÃO DE PROCESSO: MAIS TEMPO PARA A CRIAÇÃO DE VALOR

    Chatbots para atendimento ao cliente, automação de processos de IA e tomada de decisão com auxílio da IA reduzem os esforços necessários para realização de tarefas cognitivas mais cotidianas. Isso permite que os funcionários e as organizações se concentrem mais em tarefas de maior valor e em trabalhos que exigem mais imaginação ou criatividade.

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REPLY E A INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Estamos num momento em que a Inteligência Artificial está entrando em nossas vidas cotidianas e no mundo corporativo em um ritmo acelerado - alguns progressos estão acontecendo tão rápido que é difícil imaginar como será o amanhã. Comece na era da IA junto à Reply e fale conosco para levar a sua Inteligência Artificial para o próximo nível. Confira a nossa gama de serviços!

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