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Covid-19 - WIE SIEHT DAS NEUE NORMALE VERHALTEN AUS?

Wie nutzt Alpha Reply Daten und Machine Learning, um Organisationen dabei zu helfen, neue Verhaltensweisen zu verstehen?

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Quelle: agility — PRsolutions

Covid-19 hat das Leben, wie wir es kennen, verändert. Es scheint für jede Situation eine neue Normalität zu geben. Interaktionen und Verhaltensweisen haben sich verändert und an neue Verhältnisse angepasst – ob die Art und Weise, wie wir arbeiten, Sport treiben, Kinder erziehen, einkaufen oder Kontakte pflegen und unser Geld ausgeben.

Wir schlagen uns immer noch mit der neuen Realität herum, doch haben sich unsere Ausgabemuster über Nacht verändert, aufgrund von Selbstisolation und der Ungewissheit, wann – wenn überhaupt – die Dinge wieder zur Normalität zurückkehren werden.

Astound Commerce hat das sich wandelnde Verbraucherverhalten in der nachstehenden Grafik eindrucksvoll zusammengefasst.

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Quelle: astound commerce

Die Veränderung des Ausgabeverhaltens hat sich für Unternehmen aller Art als unberechenbare Herausforderung erwiesen: von Supermärkten und Lebensmittellieferanten, die die Nachfrage nach bestimmten Waren zunächst nicht befriedigen konnten, bis hin zu Finanzinstituten, die im Kampf gegen Finanzkriminalität Schwierigkeiten bei der Prognose der "neuen Normalität" im Kundenverhalten hatten.

Veränderungen im Verhalten und bei der Finanzkriminalität

In Bezug auf illegale Aktivitäten hat das gegenwärtige Umfeld mit seinem Mangel an geeigneten Regelungen zu einer effektiven Bekämpfung dieser beispiellosen Pandemie Geldkurieren und Betrügern das Leben leichter gemacht: Da weniger Bargeld verwendet wurde (um die Verbreitung des Virus zu verhindern) und eine Verlagerung auf Online-Transaktionen stattgefunden hat, ist die Zahl der Fälle von Phishing und Internetbetrug auf Kosten weniger erfahrener Surfer gestiegen.

Wie alle anderen wurden auch wir bei Alpha Reply von der Pandemie überrascht; doch glücklicherweise hatten wir ein vollkommen anpassungsfähiges und datengesteuertes Verhaltenserkennungssystem entwickelt, das per Design 100% Covid-sicher ist.

Fusion – die KI-Lösung von Alpha Reply für verändertes Verhalten

Unsere Lösung setzt KI ein, um Kunden auf der Grundlage ihres (relativen und absoluten) Finanzverhaltens in homogenen Segmenten zu gruppieren:

  • Durch die Beobachtung der Kunden und den Abgleich ihrer Aktivitäten mit einer „Vergleichsgruppe“ innerhalb ihres Clusters können wir bestimmen, was das „normale“ Verhalten jedes Segments ist.
  • Mithilfe von unüberwachten Lernverfahren wird der Kundenstamm in einer vollkommen datengesteuerten Weise in homogene Segmente gruppiert.
  • Kunden wird aufgrund ihres Verhaltens innerhalb ihres Segments ein „Normalitätswert“ zugeordnet.
  • Kunden, die sich konsistent mit ihrem Segment verhalten, können freigegeben werden; diejenigen, die sich anormal verhalten, können für eine weitere Untersuchung (also Anfragen nach Informationen aus Kundenbewertungen) gekennzeichnet werden.
  • Durch kontinuierliches Scannen des Kundenverhaltens unterstützt unser Ansatz den „Know Your Customer“-Prozess, indem er die Daten für sich selbst sprechen lässt, und er verbessert die AML-Erkennungsprozesse drastisch.

Bleiben Sie dran, um in den kommenden Wochen mehr über unsere KI-Lösung zu erfahren, und , um ein Demo zu buchen.