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L’industry automobilistica sta cambiando drasticamente, in linea con le esigenze e le aspettative dei clienti. Le aziende devono cambiare mantenendo la quota di mercato in un mondo omnicanale. Non si tratta solo di far fronte a nuovi modelli di business, ma anche di adattare l’organizzazione interna di conseguenza. Per un’azienda automobilistica, è importante mantenere un rapporto con i clienti che vada oltre il semplice fornire aiuto e fornire insight sulle loro esperienze di guida.
Questi sono i presupposti che hanno spinto il Gruppo BMW a esplorare il potenziale dell’analisi dei dati per accelerare i processi di customer-centric and data-driven thinking. Grazie al supporto di TD Reply, BMW ha creato un cruscotto interattivo che incorpora insight che servono a scopi diversi: dalla misurazione e comprensione del marchio digitale di BMW e dalla percezione del prodotto, all’osservazione e all’identificazione di argomenti di tendenza rilevanti, al monitoraggio del canale, delle campagne e dei touchpoint.
Il cuore del progetto è la dashboard Pulse Insights di TD Reply: una piattaforma analitica che combina processi di data science e marketing intelligence ed è una singola fonte di informazioni che include tutti i KPI rilevanti per il business. Lo staff BMW può esaminare le campagne, le prestazioni dei social media e la percezione del prodotto e del marchio, per una moltitudine di mercati e business unit. Inoltre, il progetto include una gamma completa di analisi speciali.
Dal lancio del progetto, la casa automobilistica ha creato un Data Analytics Center per BMW e una Marketing Dashboard per Mini, entrambi sviluppati da TD Reply sulla base della piattaforma Pulse Insights. L’idea alla base di entrambi i progetti è quella di supportare il processo decisionale data-driven all’interno del Gruppo BMW, consolidando i silos di dati, creando un set globale di KPI unificato e raccogliendo dati prima, durante e dopo qualsiasi attività di comunicazione, permettendo product steering ad-hoc. Di conseguenza, l’efficienza del marketing è aumentata, gli sforzi manuali per le misurare le performance di marketing sono stati ridotti e il set di competenze sui dati all’interno dell’azienda si è evoluto.
BMW è ora dotata di preziose informazioni che consentono l’ottimizzazione continua della percezione del marchio e del prodotto, nonché la creazione di contenuti e le prestazioni delle campagne che generano un significativo ritorno sull’investimento. Grazie a questo lancio, il gruppo automobilistico è oggi in grado di far fronte a progetti analitici più avanzati, come la modellazione degli effetti di business e le analisi predittive.