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Nell'ambito della manutenzione di macchinari e sistemi la priorità più importante è quella di evitare guasti servendosi di un servizio tecnico mirato e rapido. I modelli di manutenzione applicati all'industria possono essere classificati secondo il proprio grado di maturità in incidentali, pianificati, secondo condizione o predittivi.
Nel caso della manutenzione incidentale , il fornitore del servizio, p.es. il produttore della macchina, viene informato del guasto. Il fornitore invierà quindi un tecnico di servizio per risolvere il problema. Dal momento che il tecnico deve prima fare una diagnosi del problema e, se necessario, recuperare le parti di ricambio, la manutenzione incidentale implica lunghe interruzioni delle operazioni.
Per evitare ciò, può essere effettuata la manutenzione pianificata che comporta ispezioni regolari della macchina da parte del tecnico di servizio. In questo modo i problemi vengono identificati in anticipo e le parti usurate possono essere sostituite se necessario anche prima che avvenga l'interruzione. Questo modello di servizio riduce i tempi di fermo ma implica anche un utilizzo non necessario di tecnici di servizio in quanto tra una manutenzione e l'altra non dovrebbero esserci lunghi intervalli per evitare le interruzioni avvenute in precedenza.
La manutenzione secondo condizione è un modello di servizio divenuto possibile solo grazie all'Internet delle cose (IoT). Tutti i dati inerenti alla macchina possono essere richiamati tramite Internet in qualunque momento. Ciò significa che la condizione attuale di qualunque sistema può essere monitorata e analizzata. Se i valori non corrispondono con i parametri stabiliti, viene richiesto l'intervento di un tecnico in modo completamente automatizzato perché proceda alla manutenzione.
Nella manutenzione predittiva, i dati vengono analizzati durante un periodo di tempo e vengono stabilite delle correlazioni. I macchinari possono essere quindi confrontati fra loro ed è possibile identificare insiemi di condizioni che con una certa probabilità hanno comportato dei guasti. Inoltre, l'osservazione di tutte le macchine nel contesto generale favorisce una maggiore efficacia nel programmare e coordinare le operazioni e, in una prospettiva più ampia, ciò implica un servizio maggiormente mirato, efficace ed efficiente.
Una sfida cruciale nell'implementazione di processi di servizi supportati da IoT è rappresentata dall'integrazione all'interno del panorama IT. Solo attraverso questa integrazione può essere sfruttato pienamente il potenziale dei nuovi modelli. I punti chiave in questo caso sono la presentazione delle informazioni correnti della macchina installata, la comunicazione tra l'analisi dati e il software di gestione (ad.es. l'impostazione automatica delle operazioni di servizio) e l'assegnazione automatizzata e precisa di personale e materiale in modo che le anomalie rilevate possano essere rettificate in modo efficiente e che venga garantito il supporto ottimale del servizio tecnico con le applicazioni mobile.
Syskoplan Reply vanta molti anni di esperienza nella pianificazione e implementazione dei progetti di gestione di servizi e ha sviluppato numerose soluzioni per clienti di fama mondiale. Come partner del centro di competenza "Industrial Services and Enterprise Systems" gestito con l'Università di St. Gallen, Syskoplan Reply studia i processi, i sistemi e le tecnologie che saranno cruciali per il futuro della manutenzione industriale. Syskoplan Reply è anche partner importante di SAP HANA IoT Edition e ha già lavorato con altri partner industriali per l’implementazione di soluzioni di manutenzione predittiva con SAP HANA e SAP CRM nonché per applicazioni mobile basate su SAPUI5 e SAP Fiori.