CYBERSECURITY AUTOMATION

La crescente urgenza della cybersecurity mostra opportunità per integrare automazione e intelligenza artificiale

Gli sviluppi tecnologici degli ultimi hanno avuto un profondo impatto sulla nostra vita quotidiana. Ci hanno permesso di creare smart factory e assistenti vocali personali e di lavorare a distanza durante la pandemia. Hanno anche allargato la superficie per gli attacchi informatici, comportando l’urgenza di migliorare la cybersecurity in molti settori. Oggi la domanda per strumenti di cybersecurity automatizzati e basati sull’intelligenza artificiale (AI) in grado di colmare le lacune nelle capacità umane è in crescita. Questi strumenti innovativi condurranno la cybersecurity in una nuova era, spostando l’attenzione dal rilevamento reattivo alla previsione e prevenzione proattive.

Quattro settori in crescita nella cybersecurity automation

Questa ricerca si è concentrata su quattro aree rilevanti nella cybersecurity automation e ha visto una collaborazione con PAC (Teknowlogy Group) per monitorare i crescenti investimenti in:

SICUREZZA DELLE APPLICAZIONI

I team di sviluppo negli ultimi anni si sono uniti ai team operativi e di sicurezza per definire DevSecOps, un approccio che pone l’accento sull’integrazione delle misure di sicurezza durante l’intero ciclo di vita dello sviluppo delle applicazioni.

L’automazione dei test in ogni fase è fondamentale per ridurre il numero di vulnerabilità in un’applicazione, e molti strumenti di test e analisi stanno ulteriormente integrando l’intelligenza artificiale per migliorare in termini di accuratezza e capacità.

INVESTIMENTI PREVISTI NEL SETTORE ENTRO IL 2026

SICUREZZA DEGLI ENDPOINT E INCIDENT MANAGEMENT

Poiché il numero medio di endpoint in molti sistemi è aumentato negli ultimi anni, le aziende hanno un grande interesse nello scoprire modi più efficienti e completi per proteggersi.

Strumenti come l’Endpoint detection and response (EDR) e l’Extended detection and response (XDR) utilizzano l’automazione e l’intelligenza artificiale per rilevare, registrare, e rispondere alle minacce contro gli endpoint.

INVESTIMENTI PREVISTI NEL SETTORE ENTRO IL 2026

SICUREZZA DELL’INTERNET OF THINGS

La significativa gamma di possibilità offerte dai dispositivi IoT ha portato alla loro introduzione in molti settori diversi, dalle smart factory alle connected cars, dagli assistenti vocali ai sistemi di sicurezza.

Gli strumenti di automazione e AI hanno il potenziale per valutare l’affidabilità dei dispositivi IoT e prevenire incidenti di sicurezza, evitando la possibilità che una singola vulnerabilità possa far crollare un’intera infrastruttura.

INVESTIMENTI PREVISTI NEL SETTORE ENTRO IL 2026

SICUREZZA E PROTEZIONE DEI DATI

Le minacce alla sicurezza dei dati (ovvero, le data breach) possono comportare una moltitudine di conseguenze per le aziende, che vanno dalle problematiche legali al danneggiamento della reputazione del marchio.

Individuare e classificare tutti i dati in una rete complessa in modo che possano essere protetti è un compito arduo. L’automazione e AI possono svolgere un ruolo fondamentale nell’ottimizzazione di rilevamento, classificazione, crittografia, tokenizzazione, e prevenzione della perdita di dati (DLP).

INVESTIMENTI PREVISTI NEL SETTORE ENTRO IL 2026

La cybersecurity automation è già qui

I settori della cybersecurity stanno diventando sempre più complessi e interconnessi. Le minacce attuali ed emergenti possono essere affrontate con processi automatizzati ben implementati e tecnologie di intelligenza artificiale. Sebbene non sia semplice creare una strategia della cybersecurity infallibile, sfruttare le tecnologie AI è il modo in cui le aziende possono ottenere una migliore privacy e protezione per applicazioni, endpoint, dispositivi IoT e dati sensibili. Per informazioni e dati più completi su questi quattro settori in via di sviluppo della cybersecurity, scarica la ricerca completa.

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