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Artificial Intelligence & Machine Learning

Alfabeto

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CHE COS’È ALFABETO

L’emergenza sanitaria di COVID-19 attualmente in corso nel mondo ha evidenziato la necessità di accelerare il cambiamento delle strategie di assistenza e presa in carico dei pazienti con un obiettivo duplice: ridurre l’ospedalizzazione e garantire al contempo un servizio sempre migliore e più accurato peri cittadini. Allo stato dell’arte, la tecnologia offre un contributo significativo per agevolare e facilitare tutto il setting assistenziale.

La soluzione ALFABETO si colloca in questo contesto, con l’obiettivo principale di coadiuvare il personale sanitario nella fase di triage iniziale presso l’abitazione del paziente attraverso una valutazione oggettiva del grado di severità della patologia e un’analisi predittiva della possibile evoluzione nel breve-medio termine. ALFABETO supporta il medico nella definizione della strategia assistenziale da adottare, basata su evidenze estratte dai dati mediante algoritmi di apprendimento automatico.

COME FUNZIONA

ALFABETO si sviluppa su una piattaforma software, integrata con la strumentazione diagnostica, basata su componenti di Artificial Intelligence e finalizzata al supporto alla diagnosi, alla condivisione delle informazioni cliniche in real-time con i diversi professionisti sanitari coinvolti nel processo e alla predizione dell’evoluzione della patologia.

La possibilità di condividere in real-time le informazioni fra i diversi professionisti che virtualmente compongono l’equipé medica unitamente al supporto dei modelli predittivi di Machine Learning, rappresentano strumenti fondamentali per gli operatori nella definizione della diagnosi e del trattamento: assistenza domiciliare oppure avvio al ricovero ospedaliero, con eventuale generazione di una “lista di attesa pandemica”.

La soluzione ALFABETO si sviluppa su una piattaforma di strumenti e servizi innovativi in grado di fornire una visione complessiva del paziente, nonché una risposta rapida e oggettiva per il suo trattamento e l’interazione con i professionisti sanitari. In particolare: integra tutte le fonti dati, integra l’esecuzione dell’esame RX torace al domicilio del paziente, supporta l’equipe sanitaria suggerendo un “triage dinamico”, utilizza modelli di Machine Learning per sviluppare un’analisi predittiva dell’evoluzione della malattia e può interfacciarsi con le APP di monitoraggio dei Soggetti per acquisire/condividere i dati di contesto a supporto dei modelli di analisi predittiva.

product

INNOVAZIONE DI
PRODOTTO
process

INNOVAZIONE DI
PROCESSO
process

INNOVAZIONE DI
SERVIZIO

INNOVAZIONE DI PRODOTTO

Un’innovazione di prodotto, in quanto unisce in un’unica piattaforma:

  • • Tecniche di A.I., nello specifico reti neurali, per l’analisi di immagini cliniche
  • • Modelli di Radiomica per l’arricchimento del quadro clinico del soggetto per una migliore comprensione dello stato di salute
  • • Integrazione real-time di fonti dati cliniche eterogenee per un quadro complessivo esaustivo della reale situazione clinica del soggetto
  • • Integrazione con strumenti di collaboration per la comunicazione fra i Professionisti sanitari

INNOVAZIONE DI PROCESSO

Un’innovazione di processo, in quanto consente di introdurre innovazioni importanti nel processo di diagnosi e triage a domicilio per le epidemie da Coronavirus:

  • • Consente di effettuare un Triage completo al domicilio del Paziente, evitandone gli spostamenti
  • • Mette in relazione real-time Professionisti diversi fisicamente non presenti
  • • Consente una visione unitaria e contestuale di processi normalmente effettuati in tempi diversi (e.g. MMG, visita al domicilio, esecuzione esami diagnostici, accesso al PS – Pronto Soccorso).

INNOVAZIONE DI SERVIZIO

Un’innovazione di servizio, in quanto garantisce:

  • • Servizi diagnostici a casa del paziente
  • • Supporto alla refertazione real-time (in relazione al livello di priorità definito dall’algoritmo) direttamente all’unità operativa territoriale
  • • Un’ottimizzazione degli accessi al PS e la loro appropriatezza

BENEFICI DERIVANTI DA ALFABETO

ACCESSI OSPEDALIERI SOLO SE EFFETTIVAMENTE NECESSARI

MIGLIORAMENTO DELLA GESTIONE DOMICILIARE DEI PAZIENTI COVID-19

OTTIMIZZAZIONE DELLE RISORSE OSPEDALIERE IN UN QUADRO PANDEMICO

DIAGNOSI SVOLTA PRATICAMENTE
IN “REAL-TIME

ACCURATEZZA E RAPIDITÀ DECISIONALE NELLA VALUTAZIONE DEL PAZIENDE COVID-19

RIDUZIONE TEMPI DI REFERTAZIONE ESAME RADIOLOGICO

IL VALORE REPLY

Laife Reply coniuga le elevate competenze del Gruppo Reply nel settore delle tecnologie innovative (Big Data, Cloud Computing, Digital Media e Internet of Things) e il know-how clinico-sanitario per rendere disponibili piattaforme di Artificial Intelligence specificamente indirizzata al mondo Healthcare, con l’obiettivo di rafforzare i processi di diagnosi medica, decision support in area clinica e il miglioramento dello stile di vita dei pazienti.

I PARTNER

ALFABETO nasce dall’unione di tre Partner le cui specializzazioni e competenze consentono una elevata sinergia in grado di fornire una soluzione concreta e rapida, in linea con gli obiettivi dell’ambito di intervento. Alla soluzione, finanziata dal bando Covid linea 2 della Regione Lombardia, lavorano enti di ricerca e industriali altamente specializzati nei settori della Medicina e dell’Artificial Intelligence.

LAIFE REPLY
Laife Reply per le specificità nella prototipizzazione e sviluppo di soluzioni software basate su algoritmi di Artificial Intelligence e Machine Learning nello specifico ambito clinico-sanitario e per l’indiscussa esperienza e competenza nella gestione di dati e documenti clinici.

Università di Pavia
Università di Pavia - Dipartimento di Scienze Cliniche Chirurgiche, Diagnostiche e Pediatriche e Dipartimento di Medicina Interna e Terapia Medica per le elevate competenze multidisciplinari nella diagnosi e trattamento di Covid 19 e per la disponibilità di una elevata casistica specifica nell’ambito della propria attività clinica.

ICS Maugeri IRCCS

ICS Maugeri IRCCS per la prosecuzione di ricovero di pazienti Covid 19 provenienti dal San Matteo e da altre Strutture e per l’esperienza maturata su sistemi di AI in Diagnostica per Immagini.