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Generative AI & Google Cloud

Machine Learning Reply aggiunge valore alle soluzioni native di Google

Generative AI & Google Cloud 0

Google Cloud e la Generative AI

Machine Learning Reply si è focalizzata negli ultimi anni su tematiche di Generative AI, a cui si era avvicinata ben prima dell'hype avvenuto a fine 2023. La sua forte focalizzazione l'ha resa una delle prime aziende a sviluppare soluzioni di Intelligenza Generativa e la sua partnership con Google l'ha resa pioniera nello sviluppo di applicazioni che integrano i servizi Google come Vertex AI o i modelli quali Gemini

La Nostra Offering

L'esperienza che abbiamo acquisito va dallo sviluppo di semplici prototipi volti a validare gli approcci proposti a soluzioni scalabili che integrano servizi trasversali. Sviluppiamo applicazioni classiche quali RAG e/o Summarization fino ad applicazioni per un reasoning complesso per gestire processi nel contesto finanziario o nel customer care.

  • Agents

    La nostra azienda, in partnership con Google Cloud, offre soluzioni di consulenza avanzata per lo sviluppo di soluzioni multiagents. Sfruttando le potenti funzionalità della Google Cloud Platform, come Agent Builder o le estensioni generative di Dialogflow CX i nostri esperti progettano e implementano agenti personalizzati. Dalla creazione di chatbots altamente sofisticati alla realizzazione di sistemi di raccomandazione personalizzati, le nostre soluzioni basate sull'intelligenza artificiale consentono alle aziende di integrare diverse funzionalità orchestrandole in linguaggio naturale.

  • Reasoning & Prompting

    I nostri esperti sono maestri nel crafting di prompt, personalizzandoli per ogni esigenza specifica del cliente. Grazie a una profonda comprensione dei modelli di linguaggio, specificatamente di quelli di Google come Gemini e Gemma, siamo in grado di formulare richieste precise e ottimizzate, ottenendo risultati sorprendentemente accurati ed efficaci. La nostra competenza la applichiamo per creare agenti in grado di simulare ragionamenti complessi su diversi contesti come quello bancario e assicurativo.

  • Retrieval Augmented Generation

    Sfruttando le potenzialità di Vertex AI Search e l'estesa competenza nello sviluppo di RAG systems, creiamo agenti intelligenti in grado di fornire risposte precise e contestuali a partire da grandi volumi di dati. Queste soluzioni rivoluzionano l'interazione uomo-macchina, migliorando l'efficienza dei processi aziendali e offrendo esperienze utente sempre più personalizzate. Aggiungiamo inoltre una forte competenza nella valutazione di quese soluzioni affiancando approcci custom con soluzioni offerte da Google come AutoSxS

  • Video Analysis

    Grazie alla nostra expertise nell'analisi video e all'impiego di modelli multimodali come Gemini 1.5, siamo in grado di fornire ai nostri clienti risultati tangibili. La possibilità di usare modelli che accettano prompt molto estesi permette di creare soluzioni in grado di estrarre informazioni di valore da video, determinare momenti salienti e analizzare correlazioni fra diverse fonti informative. Le nostre soluzioni si applicano a contesti quali il Telco e Media ma anche a compagnie di assicurazione per velocizzare ad esempio la gestione dei sinistri.

Piattaforma GenAI

Grazie alle nostre competenze che uniscono profili di Cloud Architects a esperti di AI e Gen AI, supportiamo i nostri clienti nella definizione di architetture Google per la messa a scala di soluzioni di generative AI e per la messa a terra di componenti centralizzate e trasversali per facilitare lo sviluppo e il controllo di soluzioni basate sulla generative ai che estendono o personalizzano funzionalità atomiche come il RAG, la semantic extraction o la semplice content generation
Cos'è

Ecosistema integrato di strumenti, tecnologie e infrastrutture progettato per semplificare la gestione delle diverse fasi del ciclo di vita delle applicazioni di Gen AI, dallo sviluppo e addestramento dei modelli alla distribuzione, gestione e monitoraggio in produzione.

Come funziona

Lo scopo primario è quello di fornire un ambiente centralizzato che permetta alle applicazioni Gen AI di: Massimizzare il riuso dei componenti Mantenere uniformità nelle soluzioni realizzate Adottare un layer di governance centralizzato Sfruttare le sinergie nella condivisione dei servizi per ridurre i costi associati Integrare facilmente nuove funzionalità di Gen AI

Quali vantaggi

La sua architettura centralizzata è progettata per massimizzare la facilità d'uso, la velocità di sviluppo, la scalabilità e la manutenibilità delle applicazioni di Gen AI.

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    Per saperne di più

    Da più di 6 anni Machine Learning Reply ha ottenuto e mantenuto la ML Specialization, prova delle sue competenze su tematiche di Intelligenza Artificiale e Machine Learning. Se vuoi saperne di più, manda una mail a o vai alla nostra pagina LinkedIn Machine Learning Reply