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I Big Data rappresentano una nuova tecnologia di acquisizione, gestione e trattamento dei dati in grandi volumi ed in diversi formati che si distingue dalle tecnologie tradizionali per alcune caratteristiche innovative e di forte rottura con il passato.
I Big Data non prevedono quella fase approfondita di progettazione dello schema dati necessaria con le basi dati tradizionali basate sul paradigma relazionale. Si parla infatti di NO-SQL per indicare tutte quelle tecnologie che permettono di far convivere, su una unica infrastruttura:
La seconda caratteristica della tecnologia Big Data e che è in grado di gestire volume di dati enormi (nell'ordine di decine di Terabyte / Petabyte) generalmente ad una frazione dei costi di TCO di sistemi tradizionali equivalenti. I Big Data permettono una scalabilità linerare e garantiscono performance eccellenti nella gestione del dato, sfruttando architetture hadrware di solito basate su componenti standard di mercato.
Big Data significa una composizione di team integrati con nuove professionalità. E' il caso dei cosidetti Data Scientist", ovvero specialisti nell'analisi dei dati con anche competenze verticali sulle tecnologie Big Data – in particolare quelle di Data Discovery e di Analisi Statistica -, che devono necessariamente lavorare a fianco dei business owner e degli esperti di architettura/integrazione per poter produrre velocemente dei risultati con un approccio incrementale.
Le fasi iniziali di progetto non passano più per la scelta delle fonti informative su cui basare la progettazione (come nell'approccio tradizionale per la gestione del dato): i Big Data ribaltano questo concetto facendo leva su tecniche statistiche. Lo "schema" dei dati è disegnato guardando alle entità che sarà necessario gestire ed al tipo di analisi (report/dashboard) da produrre.
Avendo a disposizione grandi quantità di dati interrogabili con un'impressionante efficienza nei tempi di risposta (nell'ordine di decimi di secondo per svariate terabyte di dati interrogati), l'approccio è simile a quello di una rivoluzione copernicana. La correlazione tra più fenomeni scaturisce dalla navigazione di questa mole di dati attraverso tecniche ed euristiche di tipo statistico, piuttosto che predefinite come nel modo tradizionale. I Big Data aiutano a "scoprire" i fenomeni a bassa frequenza, ed alto impatto, che sono quelli più sconosciuti ed interessanti in business sempre più competitivi e veloci.
Reply negli ultimi anni ha sviluppato una serie di competenze e stretto alleanze con i principali attori nel campo delle piattaforme tecnologiche Big Data. Alcuni di questi attori provengono dal mondo della gestione dati più tradizionale e hanno solo di recente abbracciato le tecnologie Big Data, altri sono dei pure innovator che hanno contribuito a creare questo nuovo mercato.
Cloudera sviluppa e distribuisce Hadoop, il software open source che alimenta i motori di elaborazione dei dati dei siti web più grandi e più popolari al mondo. Oggi, Cloudera è leader di mercato con decine di migliaia di nodi in gestione. I mercati serviti includono i servizi finanziari, pubblica amministrazione, telecomunicazioni, media, web, pubblicità, vendita al dettaglio, l'energia, la bioinformatica, farmaceutico/sanitario, ricerca universitaria, petrolio e gas, giochi e altro ancora. Reply offre servizi per il setup della piattaforma dati per permettere alle aziende e alle organizzazioni di analizzare e raccogliere tutti i loro dati - strutturati e non strutturati – in modo da rispondere a molti dei problemi legati al proprio business.
Hortonworks distribuisce l'Hadoop Data Platform con un modello "fully open source". Reply rende Hadoop disponibile ai propri clienti grazie a una proposta che concilia le esigenze di budget con la rigorosità di un supporto adeguato ai business requirement, focalizzandosi in particolar modo sui servizi di supporto alle aziende e sul training.
Tra le prime aziende ad abbracciare i Big Data, l’offerta BIG INSIGHT BLU di IBM aiuta i clienti a sfruttare i Big Data e gli Analytics. Grazie a soluzioni come BLU Acceleration for Cloud, vengono messe a disposizione del cliente tecnologie avanzate per la creazione di database in-memory, per un warehousing agile e potente fornito con la semplicità del Cloud. Questa offerta consente di acquisire preziose informazioni self-service, in modo facile e veloce, per gli analisti aziendali e i professionisti tecnici.
Per affrontare la gestione dei Big Data, Oracle mette a disposizione delle imprese una proposta molto articolata per consentire alle imprese di governare i Big Data con tecnologie e soluzioni di eccellenza che coprono tutto lo stack IT: dalle tecnologie di information discovery, fino ai sistemi ingegnerizzati che uniscono hardware e software progettati per una potenza e una velocità senza eguali.
Reply lavora da anni su queste tecnologie: www.exalabreply.eu
La piattaforma SAP HANA è una soluzione flessibile che riduce i costi associati all'operatività di una data-warehouses, ponendo le basi per semplificare l'infrastruttura IT e, nello stesso tempo, aumentare la potenza e le funzionalità che essa fornisce. SAP HANA dà accesso, in tempo reale, a un enorme volume di dati all’interno della vostra organizzazione, rendendo possibile prendere decisioni basandosi su informazioni provenienti virtualmente da ogni sorgente, esplorando e analizzando istantaneamente la vista fornita.
Reply è specializzata sulle soluzioni di Data Mining basate su SAP HANA.
Per supportare il processo di governance dell'informazione occorre poter disporre di una piattaforma analitica che sia scalabile, che risponda in modo veloce e preciso e che riesca a gestire le enormi quantità di dati estrapolando le informazioni necessarie. SAS High-Performance Analytics è in grado di soddisfare tutti i requisiti abilitando una gestione strategica dei processi informativi tramite funzionalità di: