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Artificial Intelligence & Machine Learning

Elaborazione di linguaggio naturale lungo la catena del valore nel settore automobilistico

Servizio analitico testuale multi-threaded, metodi di elaborazione del linguaggio naturale (Natural Language Processing, NLP) e raggruppamento gerarchico dei documenti.

Servizio di analytics testuale/classificazione di documenti

MODELLI GUIDATI DA MACHINE LEARNING NEL SETTORE AUTOMOBILISTICO

L'industria automobilistica globale è altamente competitiva, con produttori attentamente concentrati sull’offerta di un prodotto della migliore qualità possibile al prezzo più basso possibile. Nel frattempo, la proliferazione incontrollata di terze parti nella catena di approvvigionamento, nella fornitura di parti globale, nella produzione distribuita e nelle operazioni di assemblaggio stanno aggravando i rischi associati, invitando inoltre a una maggiore sorveglianza normativa.

Nel loro insieme, questi fattori stanno spingendo le case automobilistiche a ripensare e riesaminare gli attuali programmi, mentre molti di costoro si rivolgono al ruolo determinante della tecnologia al fine di promuovere maggiori risparmi sui costi e una maggiore efficienza.

Una grande casa automobilistica tedesca ha contattato Data Reply per sviluppare una soluzione finalizzata ad automatizzare la gestione delle richieste della clientela.

OBIETTIVI

Con milioni di richieste ricevute a proposito dei suoi prodotti, analizzare manualmente le richieste e raggrupparle era quasi impossibile.

Quindi, l'obiettivo principale del cliente era analizzare e raggruppare in modo efficace le richieste, con la conseguente necessità di modelli di raggruppamento altamente precisi e veloci.

Inoltre, i risultati dovevano essere visibili agli analisti aziendali.

FOCUS ON RECOGNITION

La fine di analizzare e raggruppare i documenti, Data Reply ha sviluppato un servizio di analitica testuale multi-threaded che prende in considerazione il flusso dei documenti testuali, applica metodi NLP (Elaborazione del linguaggio naturale) per recuperare entità e parole chiave significative, raggruppa i documenti gerarchicamente e genera etichette intuitive. Il sistema è in grado di percepire i nuovi aggiornamenti nei dati e aumentare l'output in modo incrementale.

Il sistema è fatto su misura per il raggruppamento ad alta precisione ed etichette e prestazioni di raggruppamento intuitive/significative.
Può raggruppare milioni di documenti in meno di un minuto. L'output viene archiviato in una ricerca Elastic che permette un’estrema facilità di interrogazione e recupero.

Le visualizzazioni interattive sono realizzate con il fine di sottoporre le analisi e i report su dati importanti al cliente.
Il risultato è un servizio di analitica testuale on-line con visualizzazioni interattive.