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Public Sector & Healthcare

X-RAIS: AI AL SUPPORTO DELLA DIAGNOSTICA PER IMMAGINI

Uno strumento AI di analisi di immagini medicali basato su reti neurali sviluppato da Laife Reply

L’intelligenza artificiale sta rivoluzionando il nostro mondo, e non fa eccezione quello della sanità. In questo contesto si inserisce X-RAIS – uno strumento AI di analisi di immagini medicali basato su reti neurali sviluppato da Laife Reply. X-RAIS supporta il medico nella fase di refertazione suggerendo in modo automatico aree sospette e relativa classificazione, con l’obiettivo di ridurre il numero di diagnosi errate e migliorare l’efficienza dell’intero processo diagnostico. Ad oggi X-RAIS è specializzato nella lettura di mammografie ed è in grado di determinare il livello di densità della mammella, evidenziare le lesioni presenti e descriverne le caratteristiche morfologiche.
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    ACCURATEZZA E VERTICALIZZAZIONE

    X-RAIS è una piattaforma di Deep Learning verticalizzata su differenti metodiche di diagnostica (e.g. radiografia, ecografia, RM) e su specifici distretti anatomici. X-RAIS supporta i processi di diagnosi medica attraverso tecniche di Medical Image Recognition, individuando con elevata accuratezza le zone delle immagini su cui il medico deve focalizzare la propria attenzione.

  • RIDUZIONE DEL RISCHIO DI DIAGNOSI ERRATE

    Secondo uno studio del Breast Cancer Surveillance Consortium, per quanto riguarda lo screening mammografico solo l’84.4% dei tumori maligni viene effettivamente diagnosticato alla prima indagine. È dunque fondamentale rafforzare i processi di diagnosi medica per immagini, fornendo uno strumento di supporto alle decisioni che aiuti il medico (senza sostituirlo) nella refertazione, riducendo il numero di diagnosi errate, diminuendo il tempo impiegato e aumentando di conseguenza la capacità produttiva.

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    INTEGRAZIONE CON I SISTEMI DI ARCHIVIAZIONE

    X-RAIS opera con immagini DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) senza alterazioni all'immagine originale; X-RAIS è quindi integrabile nei diversi PACS (Picture Archiving and Communication System) e si inserisce nel normale processo operativo del medico radiologo. Ad ogni nuova richiesta di refertazione su PACS, i risultati di elaborazione di X-RAIS sono mostrati in modo automatico. Nello specifico, una mappa viene sovrapposta all’immagine DICOM in cui sono evidenziate le aree sospette (localizzazione) e, per ogni anomalia, viene presentato un’indicazione che caratterizza la lesione (classificazione) conforme allo standard ACR BI-RADS. Inoltre, grazie alla determinazione del livello di densità e all'individuazione di aree positive nel seno, X-RAIS può organizzare efficacemente il workflow operativo nella refertazione, con particolari benefici nei processi di screening.

  • APPROCCIO SAAS

    I servizi cognitivi e di Artificial Intelligence offerti da architetture cloud consentono ad X-RAIS di essere applicato operativamente in qualsiasi contesto. X-RAIS fornisce integrità e confidenzialità dei dati, fondamentali alla luce delle nuove normative sulla privacy vigenti (GDPR). X-RAIS può essere fruito a servizio con modalità Pay-Per-Use o con sottoscrizioni annuali. In casi specifici la particolare architettura di X RAIS consente anche un’installazione o utilizzo on-prem.

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    LAIFE REPLY

    Laife Reply coniuga le elevate competenze del Gruppo Reply nel settore delle tecnologie innovative (Big Data, Cloud Computing, Digital Media e Internet of Things) e il know-how clinico-sanitario per rendere disponibili piattaforme di Artificial Intelligence specificamente indirizzata al mondo Healthcare, con l’obiettivo di rafforzare i processi di diagnosi medica, decision support in area clinica e il miglioramento dello stile di vita dei pazienti.