Fattori chiave

La nuova piattaforma LEA Reply™ nasce dall’esperienza di Logistics Reply nel mondo dei servizi digitali nella Supply Chain esecutiva e da anni di ricerca e sviluppo nell’ambito di nuovi paradigmi di comunicazione e interazione sperimentati direttamente in laboratorio e, succesivamente, in ambito reale tutta una gamma di nuove tecnologie.

Proprio dall’ambito tecnologico nascono molti dei fattori chiave che stanno alla base dell’implementazione della nuova piattaforma LEA Reply™.

I fattori chiave possono essere divisi in due macro gruppi con differente visibilità:

• "Widely Available", facilemente riconoscibili
• "Emerging", iniziano ad acquisire un buon livello di notorietà

Tra le ‘Widely Available’ possiamo trovare:

• Architetture orientate a servizi, tutte le funzionalità verranno esposte come servizi, maggiore governance
• Cloud, esposizione delle funzionalità tramite paradigma “as a Service”, basso TCO e flessibilità
• Mobile, tutte le funzionalità accessibili da remoto e da qualsiasi parte della terra
• Smart Objects\Sensors, accedere a tutte le informazioni e dati legati ai sensori dei nuovi tipi di device
• BigData, capacità di gestire molti di dati ingenti e riuscire ad analizzarle agevolmente
• Business Intelligence, estrare informazioni dati strutturati e non per supportare il business
• Business Process Management, gestire i processi secondi convenzioni specifiche ed essere supportati da un motore di workflow

Tra le ‘Emerging’ inveve troviamo:

• In-Memory, riduzione dei tempi di caricamento dei dati per l’elaborazione poiché i dati risiedono direttamente in memoria
• User Experience, Human-Machine-Interface e natual user interface cambiano il modo di interagire tra uomo-macchina e macchina-macchina, introducendo forti aspetti di automatismo, intelligenza artificiale e machine learning
• Internet of Things, tutti gli oggetti si connettono ad internet, e proprio su internet espongono una serie di servizi (Internet of Services). I servizi, di natura elementare, sono il canale per accedere alle funzionalità dell’oggetto, funzionalità che permettono il controllo dello stato dell’oggetto o dell’ambiente circostante (tramite Sensori), accedere a funzionalità più complesse dell’oggetto stesso
• Machine Learning, le macchine apprendono dei concetti di base e riescono, così, ad essere reattivi e proattivi al contesto nel quale sono collocate
• Autonomous Vehicles, veicoli che riescono ad operare autonomamente senza una superivisione dedicata
• Computer Vision, tramite l’uso di camere è possibile dodare le macchine di sistema di identificazione evoluti
• Open Hardware, rapida prototipazione che permette di validare scenari da Industry 4.0