Per molti anni, il termine controllo qualità ha significato l'ispezione finalizzata a rimuovere dalla linea di produzione i prodotti non conformi. Le merci venivano prodotte, quindi ispezionate per determinare se fossero conformi ed infine predisposte per essere spedite al cliente. I prodotti marcati come non accettabili venivano scartati o rilavorati. Questo approccio, ovviamente, non è efficiente in quanto lo smistamento dei prodotti è una pratica costosa (un dipendente deve essere dedicato a controllare continuamente la conformità delle merci) ed inoltre non molto accurata (studi hanno dimostrato che l'ispezione della produzione al 100% è efficace circa per l'80%) .
Questo è il motivo per cui deve essere preferito un approccio statistico. Nella sua forma più basilare, il controllo statistico di processo (SPC) è un approccio sistematico di raccolta e analisi dei dati di processo a fini di previsione e miglioramento. Tuttavia, il controllo SPC è molto di più; si tratta di comprendere il comportamento del processo, in modo che sia possibile per l'organizzazione migliorarne continuamente i risultati. Il controllo statistico di processo aiuta i produttori a sfuggire al ciclo inefficiente, poichè mira alla creazione di un sistema in grado di prevenire le non conformità di prodotto durante il processo di produzione, invece di aspettare il completamento della produzione per determinarne l’accettabilità. Utilizzando il controllo statistico di processo, i produttori possono passare da un approccio di rilevamento a un approccio di prevenzione e questo riduce gli sprechi, aumenta la produttività, rende la qualità del prodotto più coerente e riduce il rischio di spedizione di prodotti non conformi.
Il controllo SPC è uno strumento potente, ma il suo successo dipende da un'applicazione regolare e corretta. Mentre molti che hanno familiarità con controllo statistico di processo spesso lo associano a carte di controllo tradizionali, queste sono solo le rappresentazioni visive più comuni dello strumento. Dietro a queste carte è presente una suite di tecniche e algoritmi potenti e collaudati che analizzano, monitorano e prevedono le prestazioni di un particolare processo o caratteristica del prodotto. Il controllo SPC identifica efficacemente le tendenze anomale in tempo reale e fornisce allarmi e notifiche prima che si verifichi una non conformità. Per fare ciò, il controllo statistico di processo richiede una grande quantità di dati da fonti diverse quali operatori, macchine, sensori Internet of Things (IoT) o controllori logici programmabili (PLC) e la capacità di notificare analisi e allarmi alle persone giuste, al momento giusto e nel giusto posto al fine di prendere decisioni efficaci e immediate a breve, medio o lungo termine.
Brick Reply ™ è la piattaforma innovativa che consente di tenere sotto controllo l'intero processo di qualità della produzione. Con Brick Reply ™ sarà possibile implementare facilmente l'SPC, ovvero uno dei tanti componenti critici richiesti nell'ambito di una strategia di smart factory.